MaxCompute工具及下载：MaxCompute Studio：管理 MaxCompute 作业：作业浏览

您描述的是如何使用阿里云MaxCompute Studio中的Job Explorer功能来管理和监控MaxCompute上的作业实例。MaxCompute是阿里云的一种大数据处理服务，适合大规模数据仓库、离线分析和实时查询等场景。下面是对您提到的几个关键点的总结和补充说明：

1. 打开Job Explorer:

   • Job Explorer是MaxCompute Studio中的一个工具窗口，它帮助用户查看和管理已提交到MaxCompute的所有作业实例。如果该视图没有显示，可以通过菜单View > Tool Windows > MaxCompute Job Explorer来打开。

2. 查看项目下所有作业实例:

   • 在Job Explorer中，您可以根据作业的状态（如Running, Terminated等）筛选作业实例。切换到不同的tab（如Terminated Instances）可以查看不同状态的作业列表。选择项目和设置时间范围后，点击刷新按钮即可获取作业列表。

3. 作业列表信息:

   • 列表中的“30/162”表示当前页面显示了30条作业实例，而总共有162条实例记录。当滚动到底部时，系统会自动加载更多数据，默认每次追加20条记录。
   • 您可以根据需要通过列头的右键菜单自定义显示哪些列，比如作业ID、状态、运行时间等。

4. 作业排队队列:

   • 对于正在排队等待执行的Running状态作业，Job Explorer会显示其在调度队列中的位置和优先级，并允许直接跳转到队列详情页查看更详细的信息。

5. 作业状态自动更新与移除:

   • Running Instances Tab下的作业状态会实时更新，一旦作业执行结束，它会自动从这个列表中消失，确保用户关注的是当前活跃或最近完成的作业。

6. 搜索功能:

   • 提供了基于作业实例ID的精确搜索功能，方便快速定位到特定的作业实例。此外，右键点击作业实例可以直接复制InstanceId和Logview URL，便于进一步分析日志或分享给团队成员。

综上所述，MaxCompute Studio的Job Explorer是一个强大的作业管理工具，它极大地便利了开发者对大数据作业的监控、调试和优化工作流程。