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MaxCompute工具及下载:MaxCompute Studio:管理项目空间:新建项目空间连接



MaxCompute Studio 的一大核心功能就是浏览 MaxCompute 项目空间(Project)的资源,包括 TableUDFResource 等,要想实现这一功能,首先需要新建项目连接。

操作步骤


  1. 运行 IntelliJ IDEA 后,单击 create new project,选择弹出页面中的 MaxCompute Studio,单击 Next。如下图所示:


  2. 填写 Project name,单击 Finish

  3. 单击菜单中的 view 选项,选择 Tool Windows,单击弹出页面中的 MaxCompute Project Explorer。如下图所示:

  4. 单击左上角的 +,添加一个 MaxCompute Project。如下图所示:

  5. Add MaxCompute Project 对话框中,填入相关配置选项。有两种方式添加 MaxCompute 项目空间的连接:

    • Using properties file:如果当前机器上安装过 MaxCompute Console,可以选择 Using properties file,然后选择 MaxCompute Console 下的配置文件 odps_config.ini
        
        

    • Using Properties:选择 Using Properties 后,填写 MaxCompute Project 的配置信息,包括 Project Name、Access ID、Access Key 以及 Endpoint
        

注意:
实际上该操作以及配置的 MaxCompute Project 和之前新建的项目没有关系。MaxCompute Project的配置需要进入 IntelliJ IDEA 界面后使用 Tool Windows 中的 MaxCompute ProjectExplorer,必须先打开一个IntelliJ Project,而这里的 IntelliJ Project 可以任意选择,它与MaxCompute Project 没有任何关联。

配置完成后,左侧 MaxCompute Project Explorer 中会显示 MaxCompute Project 的信息,可以通过鼠标单击查看该 project 中的表、视图、函数以及资源等信息。


后续操作


现在,您已经学习了如何 新建项目空间连接,您可以继续学习下一个教程。在该教程中您将学习如何进行元数据查询、清理数据、上传下载数据等操作,来管理数据和资源。详情请参见 管理数据和资源

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行者武松 2017-10-24 10:54:30 2326 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

MaxCompute Studio 是阿里云提供的一个强大的集成开发环境(IDE)插件,专门用于增强 IntelliJ IDEA 对阿里云 MaxCompute 的支持。您已经成功了解了如何在 IntelliJ IDEA 中使用 MaxCompute Studio 插件来创建和配置 MaxCompute 项目空间的连接,接下来的操作将涉及如何利用这个连接进行更深入的数据管理和资源操作。

管理数据和资源

一旦您的 MaxCompute 项目连接建立成功,您可以开始执行一系列操作来高效地管理您的数据和资源,包括但不限于:

  1. 元数据查询:在 MaxCompute Project Explorer 中,直接浏览和搜索表、视图、函数(UDF)和资源。双击表或视图名称可以查看其结构和预览数据,这对于理解数据架构非常有帮助。

  2. 数据清理:如果您需要删除表中的数据或者整个表,可以通过编写 SQL 语句实现。在 IDE 中新建一个 SQL 文件,编写如 TRUNCATE TABLE your_table_name;DROP TABLE your_table_name; 的命令并执行,注意这将永久删除数据,请谨慎操作。

  3. 上传下载数据

    • 上传:MaxCompute Studio 提供了方便的工具来上传本地文件到 MaxCompute 表中。您可以通过右键点击目标表,选择上传数据功能,并按照提示选择本地文件。
    • 下载:同样,您也可以通过右键点击表名,选择下载数据至本地,以CSV或其他格式保存数据,便于离线分析或备份。
  4. UDF 开发与管理:在 MaxCompute Studio 中,您可以直接编写 Java UDF(用户自定义函数),并将其部署到 MaxCompute 项目空间中。IDE 支持代码补全、语法检查等功能,简化开发流程。

  5. 任务提交与监控:您可以直接在 IDE 内编写 SQL 脚本或 MapReduce 类型的任务,并提交到 MaxCompute 运行。同时,Studio 提供任务运行状态的监控界面,便于跟踪任务进度和结果。

  6. 资源管理:上传 jar 包、文本文件等作为资源到 MaxCompute,这些资源可以被 UDF 或其他计算任务引用。在 MaxCompute Project Explorer 中,您可以轻松管理这些资源文件。

为了进行上述操作,确保您熟悉 IntelliJ IDEA 的基本操作以及 MaxCompute SQL 和编程模型。阿里云官方文档提供了详细的教程和示例,指导您完成每一步操作。此外,不断实践和探索 MaxCompute Studio 的各种功能,将有助于您更加高效地处理大数据任务。

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