测试准备
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这段描述和代码示例是关于如何在阿里云MaxCompute(原名ODPS)上使用自定义的MapReduce程序进行测试的。MaxCompute是一个大规模数据处理平台,支持SQL查询以及MapReduce编程模型等。
mapreduce-examples.jar
,存储在本地路径data\resources
下。add jar
,但实际操作中,你可能需要通过MaxCompute客户端工具、DataWorks或者API将这些资源上传至指定的项目空间内。odpscmd
进入MaxCompute的命令行交互环境。jar
命令指定资源和类路径来运行MapReduce作业。这里指定了两次不同的睡眠时长(10秒和100秒),用于观察不同配置下的作业运行时间差异。Sleep
类中定义了一个Mapper类MapperClass
,该Mapper在每次任务启动时会根据配置的参数sleep.secs
休眠相应秒数。main
方法是作业的入口点,它设置了作业的配置,包括Mapper类、不使用Reducer(设置setNumReduceTasks(0)
)、只启动一个Map任务(setNumMapTasks(1)
),并从命令行参数读取休眠时间。odpscmd
中使用jar
命令可能并不适用,因为通常你需要先上传jar包到MaxCompute项目空间,然后通过创建和提交Job的方式运行,而不是直接在命令行里用jar
命令执行。