MaxCompute用户指南：MapReduce：示例程序：MapOnly示例

对于 MapOnly 的作业，Map 直接将 < Key, Value > 信息输出到 MaxCompute 的表中，您只需要指定输出表即可，不需指定 Map 输出的 Key/Value 元信息。

测试准备

准备好测试程序的 Jar 包，假设名字为 mapreduce-examples.jar，本地存放路径为 data\resources。
准备好 MapOnly 的测试表和资源。
- 创建测试表create table wc_in (key string, value string);
- create table wc_out(key string, cnt bigint);

添加测试资源

add jar data\resources\mapreduce-examples.jar -f;

使用 tunnel 导入数据。

tunnel upload data wc_in;

导入 wc_in 表的数据文件 data 的内容，如下所示：

hello,odps
hello,odps

测试步骤

在 odpscmd 中执行 MapOnly，如下所示：

jar -resources mapreduce-examples.jar -classpath data\resources\mapreduce-examples.jar
com.aliyun.odps.mapred.open.example.MapOnly wc_in wc_out map

预期结果

作业成功结束后，输出表 wc_out 中的内容，如下所示：

+------------+------------+
| key | cnt |
+------------+------------+
| hello | 1 |
| hello | 1 |
+------------+------------+

代码示例

package com.aliyun.odps.mapred.open.example;
import java.io.IOException;
import com.aliyun.odps.data.Record;
import com.aliyun.odps.mapred.JobClient;
import com.aliyun.odps.mapred.MapperBase;
import com.aliyun.odps.mapred.conf.JobConf;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.SchemaUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.InputUtils;
import com.aliyun.odps.mapred.utils.OutputUtils;
import com.aliyun.odps.data.TableInfo;
public class MapOnly {
public static class MapperClass extends MapperBase {
@Override
public void setup(TaskContext context) throws IOException {
boolean is = context.getJobConf().getBoolean("option.mapper.setup", false);
if (is) {
Record result = context.createOutputRecord();
result.set(0, "setup");
result.set(1, 1L);
context.write(result);
}
}
@Override
public void map(long key, Record record, TaskContext context) throws IOException {
boolean is = context.getJobConf().getBoolean("option.mapper.map", false);
if (is) {
Record result = context.createOutputRecord();
result.set(0, record.get(0));
result.set(1, 1L);
context.write(result);
}
}
@Override
public void cleanup(TaskContext context) throws IOException {
boolean is = context.getJobConf().getBoolean("option.mapper.cleanup", false);
if (is) {
Record result = context.createOutputRecord();
result.set(0, "cleanup");
result.set(1, 1L);
context.write(result);
}
}
}
public static void main(String[] args) throws Exception {
if (args.length != 2 && args.length != 3) {
System.err.println("Usage: OnlyMapper <in_table> <out_table> [setup|map|cleanup]");
System.exit(2);
}
JobConf job = new JobConf();
job.setMapperClass(MapperClass.class);
job.setNumReduceTasks(0);
InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[0]).build(), job);
OutputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName(args[1]).build(), job);
if (args.length == 3) {
String options = new String(args[2]);
if (options.contains("setup")) {
job.setBoolean("option.mapper.setup", true);
}
if (options.contains("map")) {
job.setBoolean("option.mapper.map", true);
}
if (options.contains("cleanup")) {
job.setBoolean("option.mapper.cleanup", true);
}
}
JobClient.runJob(job);
}
}

探索云世界

热门

云计算

大数据

云原生

人工智能

数据库

开发与运维

活动广场

任务中心

训练营

直播

乘风者计划

下载

镜像站

技术资料

MaxCompute用户指南：MapReduce：示例程序：MapOnly示例

相关文章