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MaxCompute用户指南:批量数据通道SDK示例:BufferedWriter多线程上传示例


  1. class UploadThread extends Thread {
  2.   private UploadSession session;
  3.   private static int RECORD_COUNT = 1200;
  4.   public UploadThread(UploadSession session) {
  5.     this.session = session;
  6.   }
  7.   @Override
  8.   public void run() {
  9.     RecordWriter writer = up.openBufferedWriter();
  10.     Record r = up.newRecord();
  11.     for (int i = 0; i < RECORD_COUNT; i++) {
  12.       r.setBigint(0, i);
  13.       writer.write(r);
  14.     }
  15.     writer.close();
  16.   }
  17. };
  18. public class Example {
  19.   public static void main(String args[]) {
  20.    // 初始化 MaxCompute 和 tunnel 的代码
  21.    TableTunnel.UploadSession uploadSession = tunnel.createUploadSession(projectName, tableName);
  22.    UploadThread t1 = new UploadThread(up);
  23.    UploadThread t2 = new UploadThread(up);
  24.    t1.start();
  25.    t2.start();
  26.    t1.join();
  27.    t2.join();
  28.    uploadSession.commit();
  29. }

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行者武松 2017-10-23 15:36:55 1866 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

这段代码示例展示了如何使用阿里云MaxCompute(原名ODPS)的Tunnel SDK实现多线程上传数据。MaxCompute是一个大数据处理和分析平台,而Tunnel服务则允许用户高效地上传或下载大规模数据。下面是对代码的解析:

  1. UploadThread:这是一个继承自Thread的自定义类,用于在单独的线程中执行数据上传任务。

    • session成员变量存储了上传会话对象,这是通过TableTunnel.UploadSession创建的,用于后续的数据写入操作。
    • RECORD_COUNT静态常量定义了每个线程要上传的记录数。
    • 构造函数接收一个UploadSession实例作为参数。
    • run()方法覆盖了线程的执行逻辑,包括:
      • 使用openBufferedWriter()方法打开一个缓冲写入器,以提高写入效率。
      • 创建一个新的记录对象Record r = up.newRecord(),用于存放待上传的数据。
      • 循环RECORD_COUNT次,每次循环设置记录中的bigint类型字段值为当前循环索引,并将该记录写入缓冲区。
      • 最后关闭写入器。
  2. Example类的main方法

    • 首先需要初始化MaxCompute客户端和Tunnel实例(这部分代码未展示,通常涉及设置访问密钥、项目名等信息)。
    • 创建一个上传会话uploadSession,指定目标项目名和表名。
    • 实例化两个UploadThread对象t1t2,分别传入相同的上传会话对象。
    • 启动这两个线程,开始并行上传数据。
    • 使用join()方法等待两个线程完成,确保所有数据上传完毕。
    • 调用uploadSession.commit()提交上传事务,完成数据上传过程。

注意点: - 确保在实际应用中正确处理异常,比如网络错误、超时或并发写入冲突等。 - 代码中存在一处小问题,即构造函数和run方法内的up应该是session。正确的写法应是RecordWriter writer = session.openBufferedWriter();以及Record r = session.newRecord();。 - 并发上传时,需要注意MaxCompute对单个表的并发写入限制,避免因超出限制而导致的失败。 - 实际部署前,请确保已安装MaxCompute Java SDK,并正确配置了相关环境。

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