如何通过 CloudMonitor 消费？

要实现云监控(Cloud Monitor)直接消费LogHub下LogStore数据以提供监控功能，例如对日志中的关键字进行报警、统计单位时间内的QPS（每秒查询率）、RT（响应时间）、PV（页面浏览量）、UV（独立访客数）等，您可以遵循以下详细步骤操作：

任务描述

用户希望利用云监控分析LogStore中的日志数据，实现特定关键字的监控报警及性能指标统计。

前提条件

• 已有阿里云账号并已使用相关云服务。
• 日志数据存储于LogHub的LogStore中。
• 对云监控和日志服务有一定的了解或权限配置能力。

操作步骤

1. 授权云监控访问日志服务权限

• 登录阿里云控制台。
• 进入**日志服务(SLS)**管理界面，为云监控授权访问LogStore的权限。

2. 创建日志监控任务

• 转至云监控控制台。
• 选择日志监控功能模块，点击新建日志监控。
  • 关联资源：选择日志Project、Logstore所在的地域以及具体名称。
  • 监控项定义：
    • 监控项：自定义监控指标名称，如“Error_QPS”、“Response_RT”。
    • 单位：根据监控内容设定，如“次/秒”、“毫秒”。
    • 计算周期：根据需求设置，如1分钟。
    • 统计方法：根据监控目标选择，如统计错误日志的“计数”以计算QPS，或使用“平均值”来衡量RT。
    • 扩展字段（可选）：用于进一步计算，如计算错误率。
    • 日志筛选：设置过滤条件，如level>=ERROR来筛选错误日志。
    • Group-By（可选）：按需进行数据分组聚合。

3. 设置报警规则

• 在监控项创建后，配置报警规则。
  • 定义报警阈值，可以基于智能阈值功能自动设定，或手动定义固定阈值。
  • 选择通知方式，支持短信、邮件、钉钉等多种渠道，并可配置不同的通知策略。
  • 配置报警抑制与合并规则，避免告警风暴。

注意事项

• 确保日志格式正确且包含所需监控的关键字或数值信息。
• 关注监控频率和成本，高频率的监控可能增加费用。
• 正确配置日志筛选条件，避免误报或漏报。

示例与应用场景

• 应用场景示例：实时监控Web服务器日志，当“ERROR”级别日志的QPS超过预设阈值时，立即通过钉钉群发送报警通知，同时自动触发函数计算FC执行故障排查脚本。

通过上述步骤，您可以有效利用云监控直接分析处理LogHub中LogStore的数据，实现针对日志关键字的监控报警及性能指标统计，提升系统的运维效率和问题响应速度。