创建 NVIDIA 驱动和深度学习框架的 GPU 实例

阿里云提供了多种实例规格以满足不同场景的需求，特别是对于需要高性能计算能力的用户，GPU实例是一个理想的选择。您提到的gn5、gn5i和gn4就是阿里云针对GPU加速计算设计的实例规格族。

实例规格详情

• gn5 和 gn5i 实例规格族通常配备NVIDIA Tesla系列的GPU，适用于深度学习、科学计算、图形渲染等高性能计算任务。其中，gn5可能搭载的是较早一代的GPU（如Tesla P100），而gn5i则可能采用更高效的GPU型号（例如Tesla V100），并可能在某些配置上提供更好的性价比。
• gn4 实例规格族是较早的GPU实例类型，可能装备了如NVIDIA Tesla M60或P40这样的GPU，适合中度到重度的图形处理和机器学习工作负载。

创建GPU实例步骤概览：

1. 登录ECS管理控制台：首先，通过阿里云官网进入ECS管理控制台。

2. 选择实例创建页面：在左侧导航栏找到“云服务器ECS” > “实例”，然后点击右上角的“创建实例”。

3. 配置实例属性：

   • 地域：根据需求选择支持GPU实例的地域，如华东1、华东2等，具体支持的地域会根据实例规格有所不同。
   • 网络：推荐使用专有网络VPC。
   • 实例规格系列：在实例系列中选择gn5、gn5i或gn4，根据您的性能需求和预算来决定。
   • 带宽：根据应用对网络的需求选择合适的带宽大小。
   • 镜像：您可以选择公共镜像后自行安装NVIDIA GPU驱动和深度学习框架，或者直接从镜像市场选择预装好的镜像。

4. 便捷创建GPU实例：

   • 为了简化配置过程，可以直接在镜像市场搜索预装了NVIDIA GPU驱动和CUDA库，或是深度学习框架的镜像。这将帮助您快速部署环境，减少手动配置的时间。

5. 选择镜像：

   • 对于仅需NVIDIA GPU驱动和CUDA库的用户，可搜索关键字“NVIDIA”。
   • 若需要深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，输入“深度学习”查找相关镜像。

6. 完成其他配置：根据提示完成安全组、存储、网络等其他配置信息，最后确认订单并支付。

通过以上步骤，您可以高效地创建并配置好适合您需求的GPU实例，无论是进行科学研究、AI模型训练还是高级图形处理任务。