CRM大数据你有效利用了吗？

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随着云计算技术、大数据的发展，人们生活和工作正慢慢地发生改变，各种智能产品的出现和应用，使得信息技术与物联系在一起，对于企业来说，更多种类繁多、数量庞杂、实时性强的大数据信息被释放，给企业加速发展带来了很多价值。云计算能够按照需求对这些数据进行深入分析、挖掘，快速推动经济发展。

数据挖掘在CRM中的作用
一、客户的获得
企业要不断地寻找潜在客户、发展新客户才能不断扩大和发展。企业要不断的扩大和发展，就要寻找潜在的客户，发展新客户。在发展新客户之前，企业应先确定哪些客户有可能是潜在客户，哪些客户最容易获得，哪些客户最有价值。数据挖掘技术可以帮助企业从客户信息中找到客户的特征，通过模式分析预测潜在客户。

二、客户保持
运用数据挖掘技术，可以对流失的客户进行挖掘，找出流失的可能原因，然后改进策略，保留住老客户：通过对新获得的用户进行挖掘，找出成为新客户的可能原因，然后制定出积极策略，对具有同样特征的用户进行争取，做到有针对性营销，从而发掘出潜在的客户。

三、客户的群体分类分析
随着电子商务的发展，一对一营销已经成为了一种企业追随的潮流。运用数据挖掘技术，可以对大量的客户进行分类，例如根据客户的性别、年龄、职业等属性将客户划分成互不相交的一个个小的客户类别。针对不同的客户，提供不同的产品或服务，从而建立起良好的客户关系。利用数据挖掘技术对客户进行分类的常用方法有分类方法和聚类方法。

然而在CRM领域，客户关系管理/管理客户软件往往没有有效利用大数据，造成了资源的浪费。CRM的大数据应用，经常会错失三个机会：
一、培养互动
大数据领域的客户关系管理系统方案应用往往集中在社交媒体方面。通常，这意味着倾听客户对公司或者品牌发出的声音——无论好坏。例如，企业可能从社交网站上收集数据，或者通过分析监测服务来探知客户的情绪。
在这里，企业失去了什么机会呢？看上去，企业与他们的客户并没有进行充分的互动。“我们扫描社交媒体来确信我们能够及时响应客户的疑虑或提问——问题出现在那些使用我们产品的客户当中。”Diener说。但是，CRM本身就是一个与客户互动的过程。“它使你有机会为客户提供定制化的服务，使客户不会离开你、购买更多产品、或者是对企业的品牌更加关注。”Diener说。

二、实时分析
信息增长的速度在不断提高是大数据概念当中的三个主要特性之一，其他的两个分别是海量的数据和多样化的内容。“如果考虑到大数据的速度，我们就能看到因为大数据的速度而失去了进行更多实时分析的机会。”Diener说。不幸的是，中小型企业管理软件通常都不具备使用这种速度的优势。每一分、每一秒，我们都在获得数据，如果CRM系统设置能够实时处理这些数据，这从CRM的角度来非常强力。做不到的话，意味着企业失去了更多与客户直接接触的机会。
一个问题是，企业可能缺乏实时处理这些数据的专家或者技术。也许他们目前并不掌握相关的技能来设置具有机器学习风格的算法，这种算法能够自我学习、自我修复、自我调节等特性。另一个问题是，在大型企业中的管理客户软件部门经常会受到各种因素的限制，包括呆板的制度、冷漠的对待或只是的普通的管理不善。

三、与CRM职员成为合作伙伴
企业不能在社交媒体或其他大数据源上进行简单的反应，而应该针对这些渠道主动制定战略。自信是关键。
文章来源：www.salesnow.cn