开发者社区> 问答> 正文

E-MapReduce集群详情页是什么?


展示用户集群的详细信息,包含以下四大部分:

集群信息



  • [backcolor=transparent]ID/名称:集群的实例 ID 及名称。

  • [backcolor=transparent]付费类型:集群的付费类型。

  • [backcolor=transparent]地域:集群所在的 Region。

  • [backcolor=transparent]当前状态:请参见集群状态

  • [backcolor=transparent]开始时间:集群的创建时间。

  • [backcolor=transparent]运行时间:集群的运行时间。

  • [backcolor=transparent]日志开启:是否开启了日志保存功能。

  • [backcolor=transparent]日志位置:如果开启了日志保存,那么这里显示日志保存的位置。

  • [backcolor=transparent]软件配置:软件的配置信息。

  • [backcolor=transparent]引导/软件配置:是否有异常。

  • [backcolor=transparent]高可用集群:是否开启了高可用集群。


引导操作



这里列出了所有配置的引导操作的名称、路径以及参数。

软件信息



  • [backcolor=transparent]主版本:使用的 E-MapReduce 的主版本。

  • [backcolor=transparent]集群类型:选择的集群类型。

  • [backcolor=transparent]软件信息:列出了用户安装的所有的应用程序及其版本,例如,Hadoop 2.6.0,Hive 0.14。


硬件信息



  • [backcolor=transparent]网络类型:集群所在的网络。

  • [backcolor=transparent]所属安全组:集群加入的安全组

  • [backcolor=transparent]所属可用区:集群所在的可用区,例如 cn-hangzhou-b,与 ECS 的一致。

  • [backcolor=transparent]VPC/子网:用户集群所在的 VPC 与子网交换机的 ID。

  • [backcolor=transparent]Master 节点信息:所有 Master 节点对应的配置,包含以下内容。
    [backcolor=transparent]节点数:当前的节点数量和实际申请的节点数量。理论上这 2 个值一定是一样的,但是在创建过程中,当前节点会小于申请节点,直到创建完成。

  • [backcolor=transparent]CPU:单个节点的 CPU 的核数。

  • [backcolor=transparent]内存:单个节点的内存的容量。

  • [backcolor=transparent]数据盘类型:数据盘类型。

  • [backcolor=transparent]数据盘:单个节点的数据盘容量。

  • [backcolor=transparent]实例状态:包含创建中、正常、扩容中和已释放。

  • [backcolor=transparent]公网 IP:Master 的公网 IP。

  • [backcolor=transparent]内网 IP:机器的内网 IP,可以被集群中的所有节点访问到。

  • [backcolor=transparent]ECS 到期时间:所购买的 ECS 的到期使用时间。

  • [backcolor=transparent]E-MapReduce 到期时间:所购买的 E-MapReduce 的到期使用时间。

[backcolor=transparent]Core 节点信息:所有 Core 节点对应的配置,包含以下内容。

  • [backcolor=transparent]节点数:当前的节点数量和实际申请的节点数量。

  • [backcolor=transparent]CPU:单个节点的 CPU 的核数。

  • [backcolor=transparent]内存:单个节点的内存的容量。

  • [backcolor=transparent]数据盘类型:数据盘类型。

  • [backcolor=transparent]数据盘:单个节点的硬盘容量。

  • [backcolor=transparent]实例状态:包含创建中,正常和扩容中。

  • [backcolor=transparent]内网 IP:机器的内网 IP,可以被集群中的所有节点访问到。

  • [backcolor=transparent]ECS 到期时间:所购买的 ECS 的到期使用时间。

  • [backcolor=transparent]E-MapReduce 到期时间:所购买的 E-MapReduce 的到期使用时间。

展开
收起
nicenelly 2017-10-27 14:52:21 1686 0
0 条回答
写回答
取消 提交回答
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
阿里云E-MapReduce 立即下载
大数据解决方案构建详解 以阿里云E-MapReduce为例 立即下载
\"Hadoop的过去现在和未来——从阿里云梯到E-MapReduce \" 立即下载