弹性伸缩使用须的知移出策略
有两种移出策略：默认策略和自定义策略。
默认移出策略
先按最早伸缩配置(OldestScalingConfiguration)对应的 ECS 实例进行一级筛选，再按最早创建的 ECS 实例(OldestInstance)进行二级筛选。
- 先在伸缩组里选最早伸缩配置(OldestScalingConfiguration)对应的 ECS 实例，然后在筛选的结果中，选最早创建的 ECS 实例(OldestInstance)。如果还有多台 ECS 实例，则随机选择一台移出伸缩组。
- 由于用户手工加入的既有 ECS 实例不与伸缩配置绑定，所以不会先选出该类型的 ECS 实例。
- 如果伸缩配置关联的 ECS 实例已经全部移出，但还需移出 ECS 实例时，则选最早用户手工移入的 ECS 实例。
自定义设置释放策略
根据用户设置的多条策略依次筛选 ECS 实例并移出伸缩组。
释放策略类型
- OldestInstance：取最早创建的 ECS 实例，如果作为一级筛选条件，不区分是用户手工加入的 ECS 实例还是自动创建的 ECS 实例，直接按最早创建的实例进行移出。
- NewestInstance：取最新创建的实例，如果作为一级筛选条件，不区分是用户手工加入的 ECS 实例还是自动创建的 ECS 实例，直接按最新创建的 ECS 实例进行移出。
- OldestScalingConfiguration：取最早伸缩配置创建的 ECS 实例；对于用户手工移入的 ECS 实例，自动跳过此条件；如果与伸缩配置相关联的 ECS 实例已经全部移出，还要继续移出 ECS 实例时，则在用户手工加入的 ECS 实例中（没有与伸缩配置关联的 ECS 实例），随机选一台。
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您提到的移出策略是与阿里云的弹性伸缩（Auto Scaling）服务紧密相关的，该服务能够根据预设的规则自动调整云产品实例的数量，以应对业务负载的变化。在使用弹性伸缩时，选择合适的实例移出策略对于维护服务稳定性和成本控制至关重要。下面是对您描述的两种移出策略的进一步解释和应用场景建议：
默认移出策略
- OldestScalingConfiguration + OldestInstance：此策略优先考虑与最早创建的伸缩配置关联的ECS实例，并在此基础上进一步选择这些实例中最先创建的那个进行移除。如果这类实例已经全部移除完毕，但还需要继续移除实例，则会选择用户手工加入的最老的ECS实例。这种策略适合希望保持较新配置实例在线，同时对长期运行的老实例进行优先替换的场景。
自定义设置释放策略
自定义策略提供了更高的灵活性，允许用户根据实际需求设定移除实例的逻辑，支持以下几种类型：
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OldestInstance：直接移除最早创建的ECS实例，不论其是否由伸缩配置自动创建或手动加入。适用于希望维持最新资源在线的场景。
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NewestInstance：移除最新创建的ECS实例。这在某些特定场景下可能有用，比如当最新的实例由于配置错误或其他问题需要快速替换时。
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OldestScalingConfiguration：针对与最早伸缩配置关联的实例进行移除，跳过手动加入的未绑定伸缩配置的实例。当需要确保按照历史配置的顺序更新资源时，这个策略非常有用。
应用场景建议
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对于追求资源新鲜度、频繁迭代应用环境的用户，可以考虑使用
NewestInstance作为移除策略，确保总是有最新的实例提供服务。 -
如果重视成本控制，希望最大化利用已有的资源，可以选择
OldestInstance，优先移除较老的实例，减少资源浪费。 -
在需要精细化管理，确保特定伸缩配置下的实例按需更新时，采用
OldestScalingConfiguration结合自定义策略，可以更精确地控制资源的生命周期。
在设置这些策略时，应充分考虑业务的具体需求、成本预算以及资源使用的效率，合理配置以达到最佳的资源管理和成本效益。
