ApacheHadoopMain2.7.1API文档地址

Apache Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理和分析。Hadoop 2.7.1 是其一个较旧的稳定版本，它包括了HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce等核心组件，以及YARN（Yet Another Resource Negotiator）作为资源管理器。

您提供的链接 http://hadoop.apache.org/docs/stable/api/ 指向的是Hadoop稳定版本的API文档，这个页面是开发者在使用Hadoop时的重要参考资源，它详细列出了所有Java API接口、类和方法，帮助开发者理解如何编写与Hadoop交互的代码。

对于Hadoop 2.7.1版本，该API文档会涵盖以下关键模块：

1. Common: 提供Hadoop项目中通用工具和库的接口，比如I/O操作、序列化机制等。
2. HDFS: 描述了与Hadoop分布式文件系统交互的接口，包括文件读写、文件系统操作等。
3. MapReduce: 包含执行MapReduce作业所需的API，涉及Job配置、自定义Mapper和Reducer等。
4. YARN: 介绍了如何通过YARN来提交和管理应用的任务，包括ResourceManager、NodeManager的接口以及ApplicationMaster相关的API。

如果您正在使用阿里云的产品进行大数据处理，虽然直接使用Hadoop的API是可行的，但阿里云提供了更加便捷和优化的服务，如MaxCompute（原名ODPS）用于大规模数据处理，E-MapReduce（EMR）服务则为用户提供了一站式的Hadoop、Spark、HBase等开源大数据组件服务，这些服务通常会提供更高级的抽象层和更好的集成性，减少运维负担，并且有专门的文档和SDK支持。

如果您需要了解如何在阿里云上使用这些服务或者它们的API接口，请访问阿里云官方文档，例如： - MaxCompute开发指南 - E-MapReduce产品文档

这样可以确保您获取到的信息是最新的，并且针对阿里云平台进行了优化。