大数据 比你更懂自己
大数据 比你更懂自己
让每一个英明决策都有理可依
大数据，时下是最热门的一个词，很多人觉得它虚无缥缈，不知道对现实生活有什么实际意义。此前看过一个案例，讲大数据在人类中的应用。
人的一生会产生大量的数据，比如喜欢吃什么口味的菜，喜欢看什么样的电影，遇到问题的时候会采取什么行动……如果把所有的数据积累下来建模分析，那么在谈恋爱的时候，你就可以综合判断一下这个姑娘到底适不适合你。
当然这些都是对未来大数据应用的一个假想，但我们能够确定的是随着大数据的普及，越来越多的决策会依赖于数据，而不是凭借主观的分析和经验。目前，对于有一定规模并已形成产品线的专业游戏公司，一般都会采取精细化的运营策略，用数据来驱动游戏产品的运营，比如一些游戏关键指标数据（在线类、活跃类、留存类、新增类、付费类、用户画像类等等），现在已经成为游戏业内事实上的标准。游戏上线后，他们通过游戏运营数据分析平台即可直接获取游戏运营数据。
对于一些中小游戏公司，很多仍采用人工+脚本+DB的方式，这样虽然简单方便，但是存储和分析数据的能力非常受限，维护工作量也很大，而且历史数据也不能很好的沉淀以进行对比分析。采用第三方平台的游戏公司虽然解决了以上问题，但是敏感的数据安全问题却无法解决，个性化需求也不能得到满足。
阿里云为帮助各类游戏客户更好的了解用户，了解产品，及时改善正在设计或开发中的游戏，提升用户体验。我们根据大数据应用的一些实例场景，基于阿里云大数据产品线为游戏客户不同阶段的需求分别定制提供相应的解决方案。
场景一 游戏服务器运行日志
可实现游戏服务器运行日志的实时监控
场景二 游戏业务日志
可实现游戏业务日志的存储和简单实时分析
场景三 游戏全局业务数据分析
可实现游戏全局业务数据的实时分析
场景四 多种游戏数据源
可实现多种游戏数据源的数据同步、集成、交换
场景五 游戏数据分析和挖掘
ODPS和DPC的组合可方便实现DW/BI
场景六 搭建自有游戏运营数据分析平台
阿里云各大数据产品可完全组合搭配实现游戏客户自有数据分析平台
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