我也想写点什么

其实好早之前就想写点什么了，参加这个竞赛，感触很多。
我从3月10几号比赛开始没几天就参加比赛了，从第一次在本地hadoop上运行程序，提交了所有的接触过的品牌，获得了2.多的成绩，排名200多，到后来一直徘徊在1000名，再到后来经过同学提示，重新杀回500，一直到最后上7的成绩，坚持挺进s2，再到后来s2坚持在前100，一路走来，感受更多的是竞争的残酷与努力拼搏的辛苦。
虽然是软件专业，却很少接触数据挖掘，机器学习以及人工智能领域，很多知识之前都没有了解，梯度下降，线性模型，逻辑回归，随机森林，支持向量机，协同过滤，关联分析等等，这些都是在一边学习一边实践中进行的，起初很多地方都做的不好，只是再套用课本上以及论文中的公式，就拿相关系数的计算来说，基本上只是使用了最基本的余弦相似度，取得的效果不理想，慢慢的，加入了时间衰减的影响，评分机制，以及热门品牌的影响，总算有所改进，但是s1还是没有使用lr，毕竟很多详细的算法实现还是有些困难，现成的算法包又不会使用，好在s2提供了现成的工具可以实现lr了，但是仍然感觉有些吃力，主要原因是特征的构造方面，无论是使用sql以及Python脚本都是比较麻烦，尤其是当想加入新的特征的时候，需要改动一段很长的sql或者脚本，有尝试过将sql的脚本动态函数话，但是工作量仍然还是比较多，感觉xlab仍有很大改进的地方，代码缩进以及颜色标注，还有错误提示方面感觉要像是eclipse一样就很方便了（xlab的剪贴复制，不能用鼠标操作，只能键盘，这点有些不习惯，吐槽一下）。
其实，说实话，参加竞赛有些原因是想争取跟多找工作的砝码的，无奈自己没有一方面是特别突出的，感觉大学四年，研究生两年下来，自己是一个什么都略懂一些的人，呵呵，现在找工作都要求某一方面精通啊，什么的，真心感到无力，但是也从没放弃过，还是想从事技术方面的工作，比赛期间，参加过阿里的实习笔试，感慨也颇多，感觉好多概率题，数学题啊，考完试，自己都怀疑这些课程怎么当初考过90分的了。
我知道，拿到offer之前，还有很艰苦的一段路要走，不知道最终会去哪里，有一个怎样的结果，但是努力过总不会有错，给自己加油~