竞赛中的点滴成长

　　时隔一个月再去回顾这个比赛，其实更多的是一种反思与过程的分享吧。来自南昌航空大学材料学院的一名大三本科生，参加这个比赛纯粹是因为喜欢，或者说，是抱着一种不怕死不怕被虐不怕丢脸的心态来玩的，所以比赛的过程没有什么指导性的，更多的仅仅是一种分享，或者是一种对后来者的提醒吧，因为这次比赛真的犯了很多致命的错误。
　　从3月17日开始正式参赛，那时候仅仅是很简单的想学点东西，顺便检验一下自己的能力。在笔记本上写道“对于这个比赛，放松对待即可，团队名JustDoIt就是这个意思。可以拿大奖固然好，但更重要的是真正实力的提高。在Season1这个阶段的目标是冲劲Top500”。毕竟知道这样的比赛会云集很多高手，而自己的能力也一般，也就没有特别在意成绩了。
　　后来，我就根据自己对数据的理解开始构思一些模型，而且还构思了好几个模型，算法、程序什么的都弄出来了，那时候觉得，应该会不错吧。但等我真的把阿里巴巴官方提供的数据拿出来一看，蒙了，我发现我的模型就没办法去应用这些数据，因为偏差实在太大了。因为没有好好理解数据就开始构思模型，我浪费了6天的时间。
　　3月23日的时候，利用看到的数据进行二次建模。但这次的模型还是参杂了一些不必要的内容，例如什么心理分析的。但总算开了个好头，提交了预测数据，也收获了第一个排名2756。这次提交的准确率还凑合，5.88%，但召回率真的太惨不忍睹了，仅有0.03%，完全就崩溃了。但既然有个方向，努力改进就是了。说句题外话，由于对Matlab的不熟悉，坑爹的只能是手动筛选数据，纯粹是凭借自己的直觉去筛选，觉得这个数据有可能就选出来，然后非常幸运的可以在2点之前把数据弄出来提交了。说幸运是因为，一方面可以赶在测评之前提交数据，另一个也是因为数据筛选完以后电脑就没电了。
　　4月6日重新考虑问题，对的，这中间因为各种原因把比赛搁置了很久。对问题进行重新分析和理解，对评价指标也重新理解了一遍，发现有一个指标是理解错的，那就是召回率的含义，之前还以为这个和准确率是差不多的，但实际上是不同的，确实，自己的理解能力还是有问题的。理解完以后，重新构建模型，而且用Excel对数据进行预处理（就是排序、改时间格式），然后用C++编程进行数据的计算、筛选，终于等到了第一批真正意思上的预测数据三千多个，准确率降低到3.52%，但召回率提高到了3.69%，排名也进到2082了，觉得这样的改进还是有价值的，所以就继续下去了。
　　其实我并没有应用什么LR模型，因为我也不懂，仅仅是觉得这里面会存在一个购买周期，所以我就根据购买时间、预测购买时间、理论购买数和实际购买数做了一个比例模型，奇丑无比的一个模型，然后弄了一个乱七八糟的预测公式（根据各种购买行为转化为实际购买的可能性来设置比例系数，然后线性加权求和），终于有了第一个所谓的模型。
　　后来，对预测的范围进行修改，因为每个人的购买数都是在一定的正常范围的，都不会太多，所以这个预测区间应该是一个相对小的两端闭区间，所以修改了一下筛选过滤规则，准确率和召回率都提高了很多，那时候觉得，再继续修改预测区间，成绩很快就可以上去了。但事实不是这样的，因为我的模型其实理论基础不怎么的，所以这些预测的购买数真的没有多大的依据，单纯凭借这样的方法来做筛选效果不会好到哪去，后来的预测结果也证明了这点，成绩并没有太大的改动。
　　4月19日做了最后一次提交，成绩也一般，不过，总算坚持到了最后，我觉得这就够了。
　　
　　回顾比赛，确实学到了很多，也更加了解到自己的不足。知道自己的不足其实比知道自己的长处会更重要吧。下面就总结一下自己在比赛中犯的不该犯的错误。
　　没有查阅相关的论文资料就去构思模型，这样得出来的模型肯定是不如现有模型，因为现有模型都是经过检验的，而且都是由行业专家来构建的，科学性和准确性等肯定是有保证的。
　　没有了解清楚数据、指标就去构思模型。我觉得这个错误是最大的错误，就相对于连对手的能力都没有预估清楚就跑去跟人决斗，死了也正常。所以，在以后考虑问题的时候，先把问题现有的资料给弄清楚再去动手解决问题，这样会更有把握。
　　推导公式的时候没有给出严谨的定义，导致了在推导公式的时候自己也混乱了，不得不重新来一遍。作为一个理工科学生，严谨的定义应该是最基本的能力，犯这样的错误实在是不应该。
　　
　　这次的比赛也就到此为止了，但对算法的追求不会就这样结束。这个比赛仅仅是让我更加清楚自己现在的情况，例如能力、例如不足，为的是以后能有更好的发展。比赛的过程远比结果重要，因为结果就那么一瞬间的事情。看到论坛里有很多大神发帖，其中有一篇是《如果你一直没有进步，你为什么不回头想想为什么》，确实，回头想想才可以知道自己存在什么不足。感谢这次比赛，让我真的学到了很多，特别是一个人去面对问题的时候应该怎么去分析、怎么去解决。


　　最后，记录一下成绩，虽然巨弱无比，但最起码也是努力了一个多月的成果啊。准确率4.03%，召回率5.36%，得分4.60%，当天排名1691。