如何使用Eclipse打包MapReduce官方推荐
同学们，饶了odps吧，别再整个项目打包上传了。
理论上只需要打包MyMapper.java, MyReduce.java和MyDriver.java。
如果用户使用了第三方的库，将第三方库以资源行使加入odps。
在jar命令运行时，--resources参数后加入这个第三方库的资源就好了。
如果将整个工程打包，会触犯odps的安全沙箱策略，会导致任务失败。
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您提到的关于ODPS（MaxCompute）的使用建议是非常中肯的。在阿里云MaxCompute（原名Open Data Processing Service，简称ODPS）上进行开发时，确实应该避免将整个工程直接打包上传，特别是当项目包含大量无关资源或违反安全沙箱策略的文件时。
MaxCompute为了保证服务的安全性和稳定性，实施了严格的安全沙箱环境，它限制了用户代码对系统资源的访问，比如文件系统、网络等。直接上传整个项目可能会因为包含不符合沙箱规则的代码或资源而导致任务执行失败。
正确的做法是：
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仅打包必要类：如您所说，只打包您的Mapper (
MyMapper.java)、Reducer (MyReduce.java) 和 Driver (MyDriver.java) 类，以及这些类直接依赖的辅助类。确保这些类不违反沙箱规则，没有非法的系统调用。 -
管理第三方库：如果项目中使用了第三方库，正确的做法是通过MaxCompute的资源管理功能上传这些第三方库的jar包。可以使用
odpscmd工具或者DataWorks中的资源管理界面上传。这样，在提交作业时，可以通过--resources参数指定需要的库，让MaxCompute知道如何在运行时加载它们。例如，如果你有一个名为
lib.jar的第三方库资源，可以在提交作业时这样指定：odpscmd> jar -resources lib.jar -classpath your_main_class.jar your_main_class -
遵循最佳实践：编写MapReduce程序时，确保遵循MaxCompute的最佳实践，比如利用好UDF（用户自定义函数）、避免全局变量和静态状态以符合无状态计算的要求，以及合理设计分区策略等。
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测试与调试：在正式运行前，利用MaxCompute提供的Debug模式或者小规模数据集进行测试，以便及时发现并解决问题。
通过上述方法，不仅可以避免触犯安全沙箱策略，还能提高作业的执行效率和成功率，使得在MaxCompute上的大数据处理更加高效、安全。
