可以在赛程过半的时候改一次数据

谢谢大家的投入和信任，主办方会尽可能的取缔马甲账号的。顶一下27楼的同学，只要付出努力进前500名应该问题不大，第二赛季才是真正的较量。

你的这个办法也太麻烦了，预选赛没必要搞得这么麻烦。只要取缔那些马甲账号和明显的作弊相同数据的账号。我相信有能力的人进top500是肯定没有问题的。毕竟是预选赛，楼主努力努力肯定能进session2。把精力放在算法上，像这些马甲呀什么的问题由主办方解决。优化自己的算法才是最重要的。

建议之间取缔那些一眼就可以看出是马甲的账号（比如说隔壁那个帖子。。。），这些马甲根本就是侮辱参赛者的智商啊

感觉中途换数据不太可行，毕竟分数没法算，况且session1只是预选赛。至于楼主提到的小号问题，希望阿里严查。

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很同意

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要是真的换数据的话，可以以两次数据的最高得分之和作为最终成绩。

小号的确应该处理一下，这样会打击很多人的热情。但小号的确不太便于甄别，但大多是同一学校的。是否可以这样：除top500的队伍可以晋级，增加一个学校排名，top200学校的第一名的队伍也可以晋级

现在就是在调参中，不过越调越烂，已经掉出top50了。。。
对于这种现实中的数据，随机性非常大，用过于死板的算法往往达不到理想的效果。算法还是灵活一些比较好。

放心，这个不可行- -本身参数也是算法的一环。。。同意6楼，虽然我现在没进前500，但是同意这句话，写的勤上升的快。。抱怨只是没钻到算法里去- -而且人的特点都不一样，换了一组数据，算法虽然是普适的。。但是得分肯定会有差距- -

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想要普适性的算法就要拿出大量的数据来…所以普适性的算法是在s2提出来，这么低的数据量能提出普适的得分很高的吗…更何况，享受比赛就好……比不过别人的是我能力不够嘛～你一直在说算法的普适性，s1就只是入门，目的还是为s2大数据处理做准备的……

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如果这样的话，那现在测试的区分三个月和一个月的本地调参没什么区别。这样前些天的比赛基本没意义。。如果早想解决这种事情的话，应该减少比赛的天数~

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本来一周一测挺好的。。。谁知道怎么改成一天一测的。。

现在是参赛的过于过于不给力才对
写写特征调调模型其实到6.x不难，一天一测只是让F1 score增长的更平缓罢了
现在最高才7.2，这就调参大赛？差得还远呢吧
一天一测最多是马太效应罢了，写得勤得上升得快，写得少的跌得也快

几天前就说了，调参大赛而已~呵呵

如果这样做的话，那成绩要怎么算呢？

所以说，中间或者结束前一周数据全换掉就可以一定程度避免调参大赛

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只能以更新数据后每组历来最高得分的排名为准了呗

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人的特点不一样，就专门设置学习人的特点的算法，人为的一遍遍去试参，应付比赛还可以，真的面对上亿条数据时这种算法没有任何价值，更何况几亿条数据也不能叫多。

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最后一句话自相矛盾了吧，得分有差距就不能叫具有普适性了。你要知道，如果某个算法仅仅对这是几万条数据有效，一换数据得分就降好几个百分点，那么这个算法没有任何价值，绝对不能称为是一个优秀的算法。

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你没明白我所针对的问题，现在的情况导致了调参，而调参导致了前500中充斥大量用于调参的小号，这样的局面不利于比赛健康的发展下去，更不利于选出高质量的选手进入s2，最终影响比赛效果。我提出这个建议，是出于让比赛更好的回归其最初的意义。

ps：或者说，调参试参不是不可以，但大量小号充斥其中是不大好的现象

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同意

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减少比赛天数干嘛？？减少排名次数就好了，不该一天一测。比赛天数不用减少毕竟这不是数学建模比赛，大家平时都挺忙减少天数没啥好处

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是个办法，还是静候阿里的措施吧，我还是比较信任他们

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嗯嗯说的对！
最近一直忙，前几天抽空随便写了个select语句提交上F在6%多名次在300左右，结果几天没弄现在已经跌出500了。。。

简直就是调参大赛，，看那个队名，，，前面有几个，严重怀疑是马甲，真不知道这些马甲到了复赛，会不会成为僵尸帐号。到时候，500个帐号，400个僵尸帐号，我倒是看看alibaba面子往哪里搁。

最好成绩161.现在已经跌到300了。。。这个节奏，没几天就跌出500了。
昨天改了一下模型，名次没升，反而降了好多。决定拿最好的成绩，开始调参。。。

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最好成绩160多名，今天又从300多跌倒400多了。。。，这个节奏，明天就跌出前500了。
前面的排名非常接近。差%0.01都差好几名。在数据量不是很大的情况下，很容易好的算法被剔除前500（包含n个小号，你懂的）。


我还想进入S2，尝试一下我的算法在大树据下面的效果呢。。。看来没啥机会了。。。
这两天在研究ODPS，看这个趋势，看来派不上什么用场。

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巨数法则，大家都懂咯。。。500的S2名额，微弱的F1差距，N个马甲～

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最好分之和？我觉得不妥，现在你看前面的分数多么接近，昨天我改了一下阀值，比对了下结果。就多了一条记录，F1提高了0.07%。这0.07%提高了几十名。

对于小号的处理，我现在也没什么好想法。还是官方想办法吧。
我觉得比较好的方法是，增加S1的样本数量。新样本包含旧样本的所有结果（闭包，你懂的）。
每周增加10%，最后一周每天增加1%。
首先，把一些比较挫的，要跑好几天的算法排除掉了。
第二，如果大家不提交数据，以前数据仍然有效（闭包嘛）。
第三，对手动调数据（不是调参，而是直接调数据）的人士，予以打击。

这是很好的建议！谢谢