pg_trgm 是 PostgreSQL 的一个扩展，主要用于文本相似度的计算，特别适用于基于前缀、后缀以及子串的快速比较。然而，它主要是针对字符而不是语义进行比较，且默认配置主要对英文字符优化。对于中文字符，由于其编码和分词特性，直接使用可能不会像预期那样工作。

如果你希望在中文环境下使用 pg_trgm 扩展并获得有效结果，可以尝试以下步骤来调整或增强其对中文的支持：

1. 确保数据库字符集正确：你已经创建了一个使用 "zh_CN.UTF-8" 作为排序规则和字符类型的数据库，这是正确的第一步，确保了中文字符能够被正确存储和处理。

2. 了解 pg_trgm 工作原理：pg_trgm 主要通过生成字符串的三元组（即连续字符的3字符组合）来进行相似度比较。对于非空格分隔的语言如中文，这种机制可能不是最理想的，因为中文词语之间没有明显的分隔符，导致生成的三元组可能不那么有意义。

3. 自定义分词处理：为了使 pg_trgm 更好地服务于中文文本，你可以考虑先对中文文本进行分词处理，然后再应用 pg_trgm。PostgreSQL 社区有一些针对中文分词的插件，比如 ictu 或者结合外部工具如 jieba 分词后将结果存入数据库再进行比较。但请注意，这通常涉及到更复杂的预处理逻辑，并非直接使用 pg_trgm 所能解决。

4. 查询为空问题：show_trgm 函数实际上并不直接展示文本的三元组信息，而是用于查看特定表列上是否启用了 GIN 或 GiST 索引以支持 pg_trgm 操作。所以，你的查询结果为空是正常的，这不代表 pg_trgm 不能处理中文，而是这个函数的用法不对。

5. 实际应用示例：如果你想比较两个中文字符串的相似度，可以直接使用 similarity() 或 word_similarity() 函数（如果适用），例如：

   SELECT similarity('你好', '您好');
   

   但是，请记住，对于中文来说，这样的比较可能不如专门的中文分词和相似度算法准确。

综上所述，若想在中文环境下高效利用 pg_trgm，可能需要结合额外的中文处理策略，或者探索更适合中文文本处理的其他方法或扩展。