开发者社区 问答 正文

各位大佬,pg10.5版本,binary版安装的....

各位大佬,pg10.5版本,binary版安装的,pg_wal=16M,与另外一台机器一起搭建了个异步流复制,近日大批量操作数据,导致wal日志量暴增,针对这个日志量,有没有比较好的办法解决

本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。

展开
收起
茶什i 2019-09-26 17:38:06 628 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

面对PostgreSQL(pg10.5版本)的WAL(Write Ahead Log,预写日志)日志量暴增的问题,可以采取以下几种策略来优化和管理:

  1. 增加WAL段文件的回收频率

    • 调整checkpoint_timeout参数,缩短检查点间隔时间。这会更频繁地执行检查点,从而促使旧的日志被回收。但需注意,过于频繁的检查点可能会影响数据库性能。
  2. 调整WAL保留策略

    • 通过设置wal_keep_segments或在PostgreSQL 10及以后版本中使用max_wal_sizemin_wal_size来控制WAL的保留量。确保流复制能够跟上主库的变化,同时避免不必要的磁盘空间占用。
  3. 优化数据导入操作

    • 如果是大批量数据导入导致的问题,考虑使用COPY命令而非单条INSERT,并且在操作前后临时关闭自动提交(autocommit off)和同步提交(synchronous_commit = off),以减少WAL生成量。记得在操作完成后恢复这些设置。
  4. 利用外部WAL存档

    • 配置WAL归档到外部存储,如阿里云的OSS,这样可以有效管理WAL文件,同时保证安全性。结合归档命令配置,可以更好地控制本地磁盘空间使用。
  5. 异步复制策略调整

    • 检查并适当调整复制槽的使用情况,确保备库及时接收并应用WAL记录,减少主库等待确认的时间,间接减少WAL积累。
  6. 监控与报警

    • 使用如pg_stat_archiverpg_stat_replication视图以及阿里云数据库服务提供的监控工具,密切关注WAL生成速率和复制状态,及时发现并处理问题。
  7. 资源扩容

    • 在极端情况下,如果上述方法仍无法满足需求,考虑增加存储容量或提升整体硬件性能,包括更快的磁盘I/O和更大的内存,以应对高负载场景。

请根据实际情况和业务需求,选择合适的策略进行调整。在进行任何配置更改之前,建议先在测试环境中验证其效果,并做好充分的数据备份。

有帮助
无帮助
AI 助理回答生成答案可能存在不准确,仅供参考
0 条回答
写回答
取消 提交回答
问答分类:
问答地址: