有个update table平常执行只要1ms左右....

面对您描述的性能抖动问题，可以采用以下几种方法来定位原因：

1. 查看数据库日志：首先检查数据库的日志文件，如MySQL的慢查询日志或PostgreSQL的pgBadger报告。这些日志通常会记录执行时间超过阈值的查询，帮助你了解在性能下降时具体是哪些查询导致的。

2. 使用性能监控工具：阿里云提供了Database Monitoring服务，可以实时监控数据库的各项性能指标，如CPU使用率、IOPS、磁盘使用情况、锁等待情况等。通过这些数据，你可以观察到在性能抖动发生时，数据库的资源使用情况是否有异常变化。

3. 分析索引使用情况：有时候查询性能下降是因为索引未被有效利用。使用阿里云数据库的索引分析功能或者直接执行EXPLAIN语句来分析SQL的执行计划，确认在性能低谷时是否正确使用了索引。

4. 检查并发和锁争用：高并发下，锁争用可能会导致查询变慢。通过监控工具查看锁等待事件的数量，如果发现锁争用频繁，可能需要优化事务处理逻辑，减少锁的持有时间，或者调整隔离级别。

5. 资源竞争分析：使用阿里云ECS或RDS的性能诊断工具，检查在性能下降期间是否有其他资源密集型任务（如大报表生成、大数据导入导出）同时运行，导致CPU、内存或I/O资源紧张。

6. 系统资源监控：除了数据库本身，也要关注服务器层面的资源使用情况，比如CPU、内存、网络带宽和磁盘I/O。阿里云ECS实例提供了丰富的监控指标，可以帮助你全面了解系统状态。

7. 定期维护与优化：确保数据库定期进行维护操作，如分析表、优化索引、清理无用数据等，以保持数据库的良好运行状态。

8. 开启读写分离：如果应用支持，可以考虑开启数据库的读写分离功能，将读请求和写请求分散到不同的实例上，减轻单个实例的压力。

通过上述方法综合分析，通常可以定位到导致性能抖动的具体原因，并采取相应的优化措施。