请问下，对于大宽表，hbase列簇下对应多少列较为合适呀？

在使用Apache HBase这样的分布式列式存储系统时，设计表结构，尤其是确定列簇（Column Family）下列的数量，需要考虑多个因素，以达到性能和资源使用的最佳平衡。HBase的设计原则之一是“列簇不宜过多”，因为每个列簇在物理上对应一个文件目录，过多的列簇会导致文件句柄和I/O操作的增加，从而影响性能。

对于大宽表，具体到每个列簇下应该有多少列，并没有绝对的标准，但以下是一些推荐的实践原则：

1. 数据访问模式：首先分析你的数据访问模式。如果某些列经常一起被查询或修改，那么这些列应该放在同一个列簇中。这样可以减少读取时的I/O开销，因为HBase在读取时是以列簇为单位进行的。

2. 列簇数量控制：通常建议整个表的列簇数量保持在个位数以内。即使是一个非常宽的表，也应该通过逻辑分组将列合理地分配到少数几个列簇中。

3. 冷热数据分离：如果表中存在明显的数据访问热度差异，可以通过不同的列簇来隔离冷热数据。热点数据（频繁访问的列）放在一个列簇中，而较少访问的数据放在另一个列簇，这样可以优化缓存策略和存储效率。

4. 压缩策略：列簇内的列共享相同的压缩设置。因此，如果某组列的数据特性相似（如高重复率），将它们放在同一列簇内并选择合适的压缩算法可以有效节省存储空间。

5. 写入与读取性能权衡：虽然更多的列簇可能会降低写入性能（因为涉及更多的I/O路径），但如果这能显著提升特定查询场景下的读取性能，且该场景是应用的主要瓶颈，则可能值得考虑。

综上所述，对于大宽表，重要的是根据实际的数据访问模式、性能需求以及资源限制来决定每个列簇下的列数，而不是追求一个固定的数字。合理的列簇和列设计能够极大地提升HBase的性能和效率。