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怎么优化cassandra写入性能

想问下大家,怎么优化cassandra写入性能

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茶什i 2019-09-06 15:00:47 2469 0
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    1. Cassandra操作 本文档操作都是在单数据中心,Vnode上操作

    1.1. 添加节点到集群中 1.1.1. 添加非seed单节点 1.在新节点上安装Cassandra,但不要启动

    2.修改cassandra.yaml文件:

    cluster_name – 新节点加入集群名称

    listen_address/rpc_address – 新节点IP

    seed_provider – 集群seeds列表

    3.启动新节点Cassandra

    4.使用nodetool status验证节点是否启动完毕:状态为UN

    5.运行nodetool cleanup(或OpsCenter)在集群节点上:移除脏数据(建议在低峰执行)

    1.2. 添加非seed单节点案例: 已经存在Cassandra集群:

    cluster_name = ‘Test Cluster’ xxx_address = 192.168.92.148 seed_provider = 192.168.92.148 wKiom1cppL3B4g3eAAAi2QSK7_A312.png

    添加新节点192.168.92.149:

    1.安装Cassandra

    参考《Cassandra教程》

    wKioL1cppdWBh1E0AAAqS7BJjj8685.png

    2.修改cassandra.yaml

    cluster_name:

    wKiom1cppRyQgL1OAAAJH-7ICJM624.png

    seed_provider

    wKiom1cppTGRTNDYAAAFzgKBsxI614.png

    listen_address:

    wKiom1cppUKSINlaAAARH9Y2M4k195.png

    rpc_address:

    wKioL1cppiuSXaHTAAAwhOPL0cU905.png

    3.启动Cassandra

    wKiom1cppWrQEh_ZAAAHfko1RTA314.png

    4.验证新节点192.168.92.149是否启动完毕

    wKioL1cpplGjOAObAAAwiZhPyqs058.png

    5.删除192.168.92.148上的脏数据

    wKioL1cppnDRvX69AAAJU_XNzH8484.png

    或者

    wKiom1cppa6zkjcMAAEQ_CWmkCk571.png

    1.1.3. 添加非seed多个节点 步骤参考1.1.1,唯一不同点步骤3,启动Cassandra需要同时启动,避免数据多次迁移。

    wKiom1cppcXgG_yVAAATIyr-29o972.png

    wKioL1cppqqx_7fCAAAJIH1hzKU774.png

    1.1.4. 添加seed节点 由于seed需要修改cassandra.yaml文件,所以需要重启所有节点

    1.先将seed作为非seed节点安装启动,完成数据迁移操作

    步骤参考1.1.1

    2.修改所有节点的cassandra.yaml文件,添加seed

    3.重启所有节点

    1.2. 替换一个dead节点 由于一些硬盘损坏等原因,需要执行替换dead节点

    1.确保dead节点状态为DN,使用nodetool status:

    wKioL1cppsGzufqHAADpeBCNoHM141.png

    注意Address需要在下面步骤用到

    2.修改新节点cassandra.yaml文件:参考1.1.1

    3.启动新节点,使用replace_address选项:

    $ sudo bin/cassandra -Dcassandra.replace_address=address_of_dead_node

    删除节点:参考1.4(建议72小时之后操作,确保gossip删除掉了老节点)

    1.3. 替换一个running节点 由于升级新硬件等原因,需要使用新节点替换

    添加新节点到集群中,参考步骤1.1.1

    确保替换running节点状态为UN,使用nodetoolstatus:

    wKiom1cpphiDrWPlAAA1B_i8fJk015.png

    4.删除running节点,参考1.4

    1.4. 删除节点 1.4.1. 删除UN状态节点 运行nodetooldecommission删除UN节点

    wKioL1cppv_j7ZivAAAH3iGF5ks849.png

    或者:

    wKiom1cppjmTCRaaAAE-5vBVfQI416.png

    1.4.2. 删除DN状态节点 运行nodetoolremovenode命令

    wKiom1cppkrQRrCpAAAItR3PQ6g995.png

    注意 如果以上步骤无法删除,可能是由于节点存在脏数据,请运行nodetool assassinate,强制删除

    1.5. 修改ReplicationFactor 1.5.1. ReplicationFactor减少 运行nodetool cleanup,删除脏数据

    或者:

    wKioL1cpp0Situ8oAAEQ_GnCSZU529.png

    1.5.2. ReplicationFactor增加 运行nodetool repair,迁移数据

    或者:

    wKioL1cpp2bw3WA-AAEwA_ieu7E092.png

    1. Cassandra优化 2.1. 安装前配置建议 2.1.1. 安装jemalloc jemalloc适合多线程下内存分配管理 wget http://www.canonware.com/download/jemalloc/jemalloc-3.6.0.tar.bz2 tar xjf jemalloc-3.6.0.tar.bz2 cd jemalloc-3.6.0 ./configure make &&make install echo '/usr/local/lib'>/etc/ld.so.conf.d/local.conf ldconfig wKioL1cpp5HyAG8oAAA3jpQPa8Y101.png

    2.1.2. 安装NTP (略) 2.1.3. Commit log和data目录在独立硬盘 wKioL1cpp6PyIWveAAAvC7KYWAI807.png

    wKiom1cppt2gKIqAAAAhpSf2WaI010.png

    2.1.4. 硬盘类型 硬盘类型

    SSD(微秒)

    SAS(毫秒)

    SATA(秒)

    延迟

    100~120

    8~40

    15

    2.1.5. Linux优化 1.文件操作符

    /etc/security/limits.conf

      • nofile 65535
      • memlock unlimited
    • – nofile 32768
    • – as unlimited /etc/security/limits.d/90-nproc.conf

      • nproc 32768

    2.Swap

    /etc/sysctl.conf

    vm.max_map_count = 131072 #最大限度使用物理内存 vm.swappiness = 0 使之生效

    sysctl -p

    永久关闭swap

    swapoff –a /etc/fstab:注释掉swap

    wKiom1cppyKA6sJrAAAzLjQpz9o105.png

    3.NUMA

    echo 0 > /proc/sys/vm/zone_reclaim_mode 4.文件系统类型

    EXT4 2.1.6. 磁盘阵列RAID优化 使用高效性能RAID0 sudo blockdev --setra 128 /dev/ 2.1.7. cassandra-evn.sh配置建议 JVM配置在cassandra-evn.sh中

    MAX_HEAP_SIZE

    生产环境建议8G

    wKiom1cpp1GwzHp0AACEXhULvLs062.png

    HEAP_NEWSIZE

    一般设置为MAX_HEAP_SIZE的1/4

    添加cassandra压缩线程级别,减少其资源占用

    -Dcassandra.compaction.priority=1 打开JVM压缩,减少内存占用,适用于64位JVM

    -XX:+UseCompressedOops wKiom1cpp4KxPqHZAABZY1Ttqvc623.png

    2.1.8. cassandra.yaml配置建议 concurrent_reads:16 * number_of_drives concurrent_counter_writes:16 * number_of_drives concurrent_writes:8 * number_of_cores #使用Memory Mapped File IO,性能超过Standard IO,64位 disk_access_mode: mmap #write性能提升5% memtable_allocation_type: offheap_objects

    2.2. 安装后监控——定位——优化 2.2.1. nodetool tpstats 线程池使用统计,看是否有积压线程

    wKiom1cpp6nTmTMAAABUQAaTpeo434.png

    或者使用OpsCenter

    wKioL1cpqJCz6-lvAAA-lJo_EU0610.png

    wKioL1cpqKWDALVwAAAmDlC-FsU281.png

    2.2.2. Read Requests/Write Requests 结合CPU和Disk使用监控,来判断系统每秒可以支持的操作数量

    wKiom1cpp_DQtQE8AABRdkfpp3w679.png

    wKioL1cpqMbC1TDwAAA-wD4PguY526.png

    2.2.3. total Memtable size 与内存使用比较,确保大的memtable不会导致内存竞争,大的memtable有利于写多读少情况

    wKioL1cpqOKCHLMgAAAk_7lutxM979.png

    2.2.4. SSTable count 确保sstablecount比较低(个位数),每次读操作会检查所有sstable,太多的sstable影响read性能

    wKioL1cpqPaDs7LMAAAncf0Pt6g071.png

    2.2.5. total bytes compacted 确保不会发生频繁操作

    wKioL1cpqQiwB3gFAAA_LtjQpYs529.png

    2.2.6. read latency/write latency 确保延迟在可接受范围之内,不包含网络延迟

    wKioL1cpqSPCdxQWAAAnjLcjGm4907.png

    wKiom1cpqE6TT1WAAAAnQwgF-7o431.png

    出问题后定位

    writelatency写响应平均时长(以毫秒为单位)。依赖于consistency level和replication factor,也包含了写replicas的网络延迟

    read latency受到硬盘,网络和应用程序读的方式等影响。比如,使用二级索引,读请求数据大小,client需要的consistencylevel都将影响readlatency。I/O的争用也会增加read latency。当SSTables有很多碎片,compaction跟不上写负载则读也会变慢。

    2.2.7. partition size 监控表分区大小,确保max不超过100M

    wKiom1cpqG2zVpQaAAAl8484Yio823.png

    2.2.8. cell count 监控表cell count,确保不超过20亿

    wKioL1cpqVeCp-SOAAAkXqDKpLU110.png

    2.2.9. write Read active 读写请求数

    wKioL1cpqWnjxZXkAAAqG5kF0pA383.png

    2.2.10. OS系统监控 监控CPU、Memory、Disk的使用率、饱和度。

    wKioL1cpqYzy_ASAAAAhDAPQE1U728.png

    wKiom1cpqLjjAFHLAAAlkQpGBhY571.png

    wKioL1cpqY3QeNSrAAAhZsQei-k449.png 转载于:https://blog.51cto.com/eric100/1770036

    2019-09-11 15:04:45
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