什么样的应用场景要用到Hadoop？
现企业要求把各业务数据统一到一起，进行分析，数据都在MYSQL里。数据量大概3T，每年递增0.5-1T左右，基本没有非结构化数据，但后期可能会有，这个用Hadoop合适吗 ？
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如果数据量小的话一般不需要使用hadoop，现在关系型数据库越来越强大，再加上把机器配置提高，RDMS就更强大了，现在分布式数据库的产品越来越多，阿里云上就有分布式数据库产品可以使用。如果存储的数据很多（几百T以上）而且还要保存历史数据，再加上要对这些数据进行很多分析，一般使用hadoop比较合适，hadoop集群的节点可以比RDMS使用的机器配置差，搭建成集群之后，使用分布式的方法，让每个节点同时干活，就比较适合分析大量数据。
2020-03-03 20:46:37赞同 展开评论 打赏 -
Hadoop mapreduce这个思想主要是借助了分而治之的算法思想。就是所谓的很庞大的业务逻辑能分成一个个小型任务去执行，这种类型的业务逻辑才能使用Hadoop mapreduce去解决。
答案来源于网络
2019-09-27 20:34:31赞同 展开评论 打赏
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