现在要加一个类型的文件 能不能想字符串拼接一样 把文件放在一起

在处理文件并将它们放入数组中的问题上，具体实现方式会依赖于你使用的编程语言和框架。这里我提供一个通用的思路以及一个基于Python语言的示例，因为Python在处理文件方面非常灵活且广泛使用。

通用思路

1. 读取文件：首先，你需要逐个读取这两种格式的文件内容。这通常涉及到文件I/O操作。
2. 转换格式：如果需要，将文件内容转换为统一的格式或数据结构，以便它们可以被一起存储和处理。
3. 存入数组：创建一个数组（在Python中通常是列表list），然后将每份文件的内容作为元素添加到这个数组中。

Python示例

假设你有两类文件，一种是文本文件（.txt），另一种是CSV文件（.csv）。你的目标是将这些文件的内容分别读取并存储在一个数组中。

import csv

# 假设这是你的文件路径列表
file_paths = ['file1.txt', 'file2.csv', 'file3.txt']

data_array = []

for file_path in file_paths:
    if file_path.endswith('.txt'):
        # 处理文本文件
        with open(file_path, 'r') as file:
            content = file.read()
            data_array.append(content)
    elif file_path.endswith('.csv'):
        # 处理CSV文件
        with open(file_path, newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
            reader = csv.reader(csvfile)
            # 将整个CSV文件内容作为一个列表添加，或者按行添加
            # 这里按行添加每个条目到数组
            for row in reader:
                data_array.append(row)
    else:
        print(f"Unsupported file type: {file_path}")

print(data_array)

在这个示例中，我们遍历了一个包含不同文件路径的列表。对于.txt文件，我们直接读取全部内容并添加到数组中；对于.csv文件，我们使用csv.reader逐行读取，并将每一行作为一个列表项加入到数组中。这样，最终的data_array就包含了所有文件的内容，尽管它们的内部结构可能不同（文本文件是字符串，CSV文件是列表）。

请根据你的具体需求调整代码逻辑，比如是否需要进一步解析或转换文件内容等。