当我使用分类模型得出一组数据后，有什么科学的方法计算这次预测结果的置信度？

用predict就能做到。 predict的用法： predict(object, newdata, se.fit = FALSE, scale = NULL, df = Inf,  interval = c("none", "confidence", "prediction"),  level = 0.95, type = c("response", "terms"),  terms = NULL, na.action = na.pass,  pred.var = res.var/weights, weights = 1, ...) 只要注意其中的object，newdata，interval，level，type就行。 object是你的回归模型。 newdata是使用的数据。 interval选confidence或者"c"。 level是置信水平。 type在计算响应变量时使用response，对变量计算使用terms。如果是terms，需要用后面的terms参数指定变量名（character类型向量形式）。 response的话返回一个数据框，三列，分别是预测值，区间下限和上限。 terms返回一个list。

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