平台产品Spark2
Spark2 是什么你们知道不，现在的场景是我咨询了一家供应商，他们提供给一些中间件的版本，我咨询了一下信息部，他们说他们中间件Spark2是买的，我不是很明白，以前我的理解是大数据用的应该是开源的Spark，为什么还要采购？所以就咨询一下，这个东西不能自己搭建吗，必须要采购吗，采购和自己搭建的有什么区别勒？
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Apache Spark 是一个开源的大数据处理框架，它提供了内存计算、分布式处理和优化的数据分析算法等功能，广泛应用于大数据处理、机器学习、图形处理等领域。Spark2通常指的是Apache Spark 2.x系列的版本，这个系列在性能、SQL支持、Structured Streaming等方面进行了诸多改进。
当你说供应商提供Spark2作为中间件，并且你们的信息部提到是“买的”，这可能意味着他们采购的是基于Apache Spark构建的商业发行版或者云服务。这里有几个原因可能会促使企业选择采购而非自行搭建：
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技术支持与维护：商业发行版或云服务通常会提供专业的技术支持、定期更新、安全补丁以及故障排除服务，这对于没有足够技术力量进行自主维护的企业来说非常重要。
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稳定性与安全性：供应商提供的版本经过了严格的测试和优化，确保了系统的稳定性和安全性，减少了因自行搭建可能导致的系统不稳定风险。
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集成与兼容性：商业版本往往提供了更好的与其他企业级软件和服务的集成能力，包括但不限于数据仓库、BI工具、监控系统等，这些集成通常是开箱即用的，降低了企业内部集成的工作量。
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管理与运维便利性：云服务商提供的Spark服务（如阿里云的MaxCompute、EMR等）免去了硬件采购、集群搭建、资源调度等复杂运维工作，用户可以更专注于业务逻辑和数据分析本身，通过界面或API轻松管理资源。
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成本考量：虽然表面上看采购需要直接支付费用，但考虑到自建所需的硬件投资、运维人力成本、时间成本以及潜在的风险成本，对于很多企业而言，采购服务可能是更经济的选择。
当然，是否采购还是自行搭建，最终取决于企业的具体需求、技术实力、预算以及对数据控制的需求。如果企业有强大的技术团队，对开源技术非常熟悉，并且对数据安全和定制化有严格要求，自行搭建Spark集群也是一个可行的选择。
