pandas- 在非唯一日期合并两个df（外部联接）

我有两个df，我想以一种不同寻常的方式结合起来。

有问题的df：

df1:
Index colA
2012-01-02 1
2012-01-05 2
2012-01-10 3
2012-01-10 4
然后是df2：

Index colB
2012-01-01 6
2012-01-05 7
2012-01-08 8
2012-01-10 9
输出：

Index colA colB
2012-01-01 NaN 6
2012-01-02 1 NaN
2012-01-05 2 7
2012-01-08 NaN 8
2012-01-10 3 9
2012-01-10 4 NaN
如果df之间没有匹配的日期，很高兴有NaN输出。
如果有匹配的日期，我想返回两列。
可能存在单个日期具有例如的实例。df1中的20行和df2中的15行..它将匹配前15个（不关心排序），然后返回dn2中最后5行的NaN。
当我pd.merge()和其他人一起尝试这样做时，我不能这样做，因为日期对于索引来说显然不是唯一的。

有任何建议如何获得预期的行为？