'signal.convolve2d'和'signal.correlate2d'(具有相同的参数)何时产生不同的结果?
我刚开始使用Scipy,我无法确定利用signal.correlate2d(array,filter,'same')和signal.convolve2d(array,filter,'same')的区别,而结果在所有的我试过的案例。
他们这样做是因为他们实际上执行不同的任务
signal.convolve2d() #does convolving
signal.correlate2d() #does just cross-correlation
卷积是与水平和垂直镜像的滤波器进行互相关。
互相关是在深度学习中通常使用过滤器进行乘法的过程。
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