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双流做join的时候。想实现主表滑动窗口,从表滚动窗口,思路是怎么样的呀? select ... from a join b on... where b.rowtime BETWEEN a.rowtime AND a.rowtime + INTERVAL '1' HOUR 可否? 如果可行的话,这个滑动窗口是多少?

双流做join的时候。想实现主表滑动窗口,从表滚动窗口,思路是怎么样的呀?
select ...
from a join b on...
where b.rowtime BETWEEN a.rowtime AND a.rowtime + INTERVAL '1' HOUR
可否?
如果可行的话,这个滑动窗口是多少?

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flink小助手 2019-01-10 16:16:21 2550 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在处理流数据时,实现滑动窗口和滚动窗口通常是为了分析特定时间范围内的数据。根据您的描述,您希望在双流JOIN操作中应用不同的窗口策略:主表使用滑动窗口,从表使用滚动窗口。这里的关键在于如何准确地定义这两个窗口以及它们如何交互。

首先,让我们澄清一下滑动窗口和滚动窗口的概念: - 滑动窗口(Sliding Window):窗口大小固定,但窗口会按照指定的步长(stride)向前移动,因此窗口内的数据是部分重叠的。 - 滚动窗口(Tumbling Window):窗口大小固定,且没有重叠,窗口按固定大小依次移动,每个数据点仅属于一个窗口。

基于阿里云产品,尤其是大数据处理服务如Flink on Alibaba Cloud,我们可以利用其丰富的窗口函数来实现这样的需求。但是,直接使用您提供的SQL语句可能无法直接实现滑动窗口与滚动窗口的组合,因为标准SQL不直接支持动态窗口定义,特别是跨流的复杂窗口逻辑。

思路建议:

  1. 主表滑动窗口:在Flink SQL中,可以使用TUMBLE或自定义的时间戳提取和窗口分配逻辑来实现滑动窗口。但由于滑动窗口特性,直接用简单的BETWEEN和时间间隔表达式可能不够精确。对于滑动窗口,更推荐使用类似以下的语法(注意,这只是一个示意,实际Flink SQL可能需要更详细的窗口定义):

    SELECT ... 
    FROM a WINDOW TUMBLE(a.rowtime, INTERVAL '1' HOUR, INTERVAL '30' MINUTES) AS w1
    JOIN b ...
    

    这里假设每半小时滑动一次,窗口大小为1小时,但请根据实际需求调整。

  2. 从表滚动窗口:如果从表b需要实现滚动窗口,理论上每个事件只属于一个窗口,那么可以考虑先对表b进行窗口聚合,再与a进行JOIN。例如:

    SELECT ... 
    FROM (
       SELECT ..., TUMBLE_START(b.rowtime, INTERVAL '1' HOUR) as windowStart, TUMBLE_END(b.rowtime, INTERVAL '1' HOUR) as windowEnd
       FROM b
       WINDOW TUMBLE(b.rowtime, INTERVAL '1' HOUR)
    ) AS b_windows
    JOIN a ON a.rowtime BETWEEN b_windows.windowStart AND b_windows.windowEnd
    

关于您的SQL示例:

SELECT ... FROM a JOIN b ON...WHERE b.rowtime BETWEEN a.rowtime AND a.rowtime INTERVAL '1' HOUR

这个写法并不正确,因为它没有明确表达出滑动窗口或滚动窗口的逻辑,且INTERVAL '1' HOUR应该与时间戳字段结合使用,并通过适当的窗口函数来实现窗口逻辑。

综上所述,要实现您的需求,建议深入学习并利用Flink或其他流处理引擎提供的窗口API,特别是窗口函数和时间戳/水位线管理功能,以精确控制窗口行为。

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