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sparkstreaming开启推测执行后导致task分配不均

正常运转时各结点数据本地性都是process_local，当某个节点（下图executor 0）的task运行太慢，推测执行生效，该task被分发到其他节点执行完成
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但发现后续所有sparkstreaming 的task就不会分发到executor 0上了，数据本地性也变成 any，导致task调度执行总要等多一点分配时间
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spark没有开启黑名单机制，如何让executor 0可以重新执行task？恢复到 process_local的数据本地性？
为什么task不再分配到executor 0上了？
2018_12_28_23_29_33_
spark v2.2.0

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jfengye 2018-12-28 23:31:07 3343 分享 版权

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问答分类：
分布式计算 调度 Spark
问答地址：
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