如何使用条件查询Spark MongoDB-Connector？
最近我尝试使用官方文档中的 MongoDB-Connector，
JavaMongoRDD rdd = MongoSpark.load(jsc);
但演示将加载我的集合中的所有数据，
我只想在我的java或scala代码中运行此命令
db.pointer.find({"inserttime":{$lt:new Date(2018,0,4,7,0,10),$gte:new Date(2018,0,4,7,0,0)}},{"inserttime":1,})
我知道我可以RDD.filter() 用来获取我想要的数据。
但它会在第一时间查询所有数据，这不是我想要的。
编辑：
它提供了条件查询的任何方法，以减少查询时的结果数据。
像JDBC一样：
find(and(eq("status", "A"),or(lt("qty", 30), regex("item", "^p"))));
写回答
-
社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。该文档使用聚合来过滤数据库级别的数据，因此您也可以这样做。
// the following example was not tested
BasicDBObject query = new BasicDBObject("$lt", new Date(2018,0,4,7,0,10);
query.put("$gte", new Date(2018,0,4,7,0,0));JavaMongoRDD aggregatedRdd = rdd.withPipeline(singletonList(query));
2019-07-17 23:23:24赞同 展开评论 打赏
版权声明：本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《阿里云开发者社区用户服务协议》和《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
相关电子书
更多
