PySpark-如何使用Pyspark计算每个字段的最小值,最大值?-问答-阿里云开发者社区-阿里云

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PySpark-如何使用Pyspark计算每个字段的最小值,最大值?

社区小助手 2018-12-12 11:18:44 4162

我试图找到sql语句产生的每个字段的最小值,最大值,并将其写入csv文件。我试图以下面的方式得到结果。能否请你帮忙。我已经用python编写了,但现在尝试将其转换为pyspark直接在hadoop集群中运行

from pyspark.sql.functions import max, min, mean, stddev
from pyspark import SparkContext
sc =SparkContext()
from pyspark.sql import HiveContext
hive_context = HiveContext(sc)

bank = hive_context.table("cip_utilities.file_upload_temp")

data=hive_context.sql("select * from cip_utilities.cdm_variables_dict")
hive_context.sql("describe cip_utilities.cdm_variables_dict").registerTempTable("schema_def")
temp_data=hive_context.sql("select * from schema_def")
temp_data.show()
data1=hive_context.sql("select col_name from schema_def where data_type<>'string'")
colum_names_as_python_list_of_rows = data1.collect()

data1.show()

for line in colum_names_as_python_list_of_rows:

    #print value in MyCol1 for each row                
    ---Here i need to calculate min, max, mean etc for this particular field send by the for loop
SQL 分布式计算 Hadoop Python
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全部回答(1)
  • 社区小助手
    2019-07-17 23:20:03

    您可以使用不同的功能查找最小值,最大值。这是使用agg函数获取dataframe列的这些细节的方法之一。

    from pyspark.sql.functions import *
    df = spark.table("HIVE_DB.HIVE_TABLE")
    df.agg(min(col("col_1")), max(col("col_1")), min(col("col_2")), max(col("col_2"))).show()
    但是,您还可以浏览描述和摘要(版本2.3以后)函数,以获取数据框中各列的基本统计信息。

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