运行很多工作时，Flink的主要瓶颈是什么？
"我的团队正在评估Flink的几个用例，我们正在查看我们希望保持资源隔离的大量处理组。 当在一个集群中运行数万个作业时，人们会发现是否存在已知的主要陷阱/瓶颈？
到目前为止，我们已经注意到JobManager似乎在几百个作业之后显着减速，这里建议将单个大型集群拆分为多个较小的集群。这是最好的推荐方法还是有办法让Flink在大规模的工作中可靠地运行？"
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flink小助手会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关flink的问题及回答。"每个群集一个作业可能是一种吸引人的方法，但当然如果作业是短暂的，那么为每个作业启动群集的开销可能是不幸的。这种方法的一个优点是安全性，因为工作可以相互隔离。
走向另一个方向，即在单个集群中运行大量作业，随着任务管理器和作业的数量增加，协调集群中的所有检查点活动可能成为瓶颈（假设启用了检查点）。"
2019-07-17 23:16:51赞同 展开评论 打赏
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