spark的spark-sql及Thrifserver的区别
已解决1、beelin通过jdbc去连接 远程的sql服务Thriftserver，不依赖spark以及hadoop的con，且不占用客户端资源
2、spark-sql的话，spark的driver要占用客户端机器的资源，依赖spark及hadoop的conf。
3、生产环境
如要用有作业调度：把sql包装在pyspark或者jar包中通过yarn-cluster模式提交最稳定靠谱；
交互式查询返回结果到客户端使用Thrifserver靠谱些
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研究spark/hive/hbase相关技术采纳回答1、beelin通过jdbc去连接 远程的sql服务Thriftserver，不依赖spark以及hadoop的con，且不占用客户端资源
2、spark-sql的话，spark的driver要占用客户端机器的资源，依赖spark及hadoop的conf。
3、生产环境
如要用有作业调度：把sql包装在pyspark或者jar包中通过yarn-cluster模式提交最稳定靠谱；
交互式查询返回结果到客户端使用Thrifserver靠谱些2019-07-17 23:15:42赞同 展开评论 打赏
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