E-MapReduce提交Hadoop程序时的详细参数

根据您提供的信息，您似乎在尝试使用阿里云E-MapReduce(EMR)服务提交一个Spark作业，并且遇到了配置参数的问题。下面我将根据您的描述提供一个更清晰的参数配置示例，但请注意，出于安全考虑，您应确保不会泄露敏感信息如AccessKeyID和AccessKeySecret。

首先，确认您的命令格式大致正确，但需要确保参数之间以及参数与值之间正确使用空格分隔，并且某些特定参数可能需要特定的前缀或格式。基于您提供的信息，这里是一个调整后的示例，注意替换<...>中的占位符为实际值：

spark-submit \
--master yarn \
--deploy-mode cluster \
--conf "spark.hadoop.fs.oss.accessKeyId=<YourAccessKeyId>" \
--conf "spark.hadoop.fs.oss.accessKeySecret=<YourAccessKeySecret>" \
--conf "spark.hadoop.fs.oss.endpoint=oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com" \
--conf "spark.sql.caseSensitive=true" \
--class com.aliyun.emr.example.spark.WordCount \
oss://my-emr-test/examples-1.1.jar \
oss://my-emr-test/input/ \
oss://my-emr-test/output/

关键点说明：

1. spark-submit: 这是提交Spark作业的标准命令。
2. --master yarn --deploy-mode cluster: 指定使用YARN作为资源管理器，并以集群模式部署。
3. --conf 参数用于设置Spark配置，其中：
   • "spark.hadoop.fs.oss.accessKeyId" 和 "spark.hadoop.fs.oss.accessKeySecret" 分别设置OSS访问密钥ID和密钥，注意替换<YourAccessKeyId>和<YourAccessKeySecret>。
   • "spark.hadoop.fs.oss.endpoint" 设置OSS服务的内部访问地址，根据您的实际区域调整，例如示例中的oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com。
   • "spark.sql.caseSensitive=true" 代表SQL查询时区分大小写，对应您提供的Dwordcount.case.sensitive=true，但标准配置应该是spark.sql.caseSensitive。
4. --class 后跟主类名，即您的Spark作业入口点。
5. 最后是作业JAR包路径及输入输出路径。

请根据实际情况调整上述命令中的各项配置，特别是确保您的AccessKeyID和AccessKeySecret是正确的，并且注意安全性，不要在公开场合暴露这些敏感信息。如果问题仍然存在，建议检查EMR集群的配置、网络访问权限以及Spark和Hadoop的版本兼容性。