不完全是一回事。数据分析更多的是针对数据,使用分析的工具给出一些结论总结,侧重分析和解释;数据挖掘主要是从海量数据中通过机器学习的方法,得到一些结果数据。数据挖掘的结果可以为数据分析服务。数据挖掘偏底层一些,数据分析偏上层业务一些。
其实差不多是一回事,不用太纠结背后的区别,都是从数据中发现价值。简单的就是按照人的思维方式,汇总数据,然后人肉发现特点,规律。复杂点就是运用深度学习等算法,发现一些不够明显的关联关系
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