Postgresql和pipelineDB数据存储问题

1. 什么是流
   流是基础，Continuous Views和transform则是基于流中的数据进行处理的手段。

对于同一份数据，只需要定义一个流，写入一份即可。
如果对同一份数据有多个维度的统计，可以写在一条SQL完成的（如同一维度的运算或者可以支持窗口的多维度运算），只需定义一个Continuous Views或transform。如果不能在同一条SQL中完成计算，则定义多个Continuous Views或transform即可。
如果有多份数据来源（例如设计时就已经区分了不同的表）时，定义不同的流即可；

1. 什么是流视图？
   流视图，其实就是定义统计分析的QUERY， 例如select id, count(*), avg(x), ... from stream_1 group by ...; 就属于一个流视图。

定义好之后，数据插入流(stream_1)，这个流视图就会不断增量的进行统计，你只要查询这个流视图，就可以查看到实时的统计结果。
数据库中存储的是实时统计的结果（实际上是在内存中进行增量合并的，增量的方式持久化）。

1. 什么是Transforms
   与流视图不同的是，transform是用来触发事件的，所以它可以不保留数据，但是可以设定条件，当记录满足条件时，就触发事件。

例如监视传感器的值，当值的范围超出时，触发报警（如通过REST接口发给指定的server），或者将报警记录下来（通过触发器函数）。

您的需求，可以通过transform 来触发事件，把对应的数据存储下来来实现。