为什么要使用分布式文件系统呢？

初创时期由于时间紧迫，在各种资源有限的情况下，通常就直接在项目目录下建立静态文件夹，用于用户存放项目中的文件资源。如果按不同类型再细分，可以在项目目录下再建立不同的子目录来区分。例如：resourcesstaticfile、resourcesstaticimg等。

优点：这样做比较便利，项目直接引用就行，实现起来也简单，无需任何复杂技术，保存数据库记录和访问起来也很方便。

缺点：如果只是后台系统的使用一般也不会有什么问题，但是作为一个前端网站使用的话就会存在弊端。一方面，文件和代码耦合在一起，文件越多存放越混乱；另一方面，如果流量比较大，静态文件访问会占据一定的资源，影响正常业务进行，不利于网站快速发展，分布式文件系统FastDFS详解-博客-云栖社区-阿里云 https://yq.aliyun.com/articles/338476?spm=5176.8091938.0.0.781e13c9A1T3sl

纯粹从应用层面来看，就是能用较低的存储介质成本完成海量数据的存储，且能够满足大部分的业务数据使用需求

简单来说就是对于硬盘来说，这份数据太大了，一台机子拷不下来

举个例子，比如kubernetes等集群，需要分布式文件系统进行挂在，使得不同容器见可以共享存储，分布式计算是必须的。

两个非常简单的好处，可扩展性，一个服务器不断增加存储总会有上限的。容错能力，删了一份数据，还有机会救回来。

分布式文件系统用作分布式环境的存储系统，提供集群节点的扩展性，使用上像使用本地文件系统一样。

集群环境中可以使用分布式文件系统作为共享存储，来对文件进行分片处理

分而治之的理念把

可以组建包含大量廉价服务器的海量存储系统，这是文件分发和同步不容易做到的；
可以通过内部的冗余复制，保证文件的可用性，在海量存储系统中，容错能力非常非常重要；
可扩展性很强，增加存储节点和追踪器都比较容易；
在多个文件副本之间就进行负载均衡，可以通过横向扩展来确保性能的提升。
进行特定的索引文件的计算等；

1 高可用故障恢复能力
在底层实现了高可用，一般三副本，具有故障恢复能力。我们无法保证硬盘，计算机内存等硬件一定不会出问题。使用分布式文件系统，可以有效保证业务层服务的高可用。
2 成本考虑
底层一般都是廉价服务器，构成的文件系统，具有很强的扩展性，价格便宜。

分布式文件系统可以组建包含大量廉价服务器的海量存储系统，这是文件分发和同步不容易做到的；

通过内部的冗余复制，保证文件的可用性，在海量存储系统中，容错能力非常非常重要；

可扩展性很强，增加存储节点和追踪器都比较容易；

在多个文件副本之间就进行负载均衡，可以通过横向扩展来确保性能的提升。

进行特定的索引文件的计算等；