1. 我们是一家金融公司，之前人少钱少，现在随着人多了，碰到了数据管理上的难点，希望有解决方案 2. 多个数据源的ETL + 多种数据类似（时间序列，复杂对象，基本面数据等）的存储（规模上T） 3. 希望在数据获取，清洗，存储，获取一整套系统上，都有所提高。
1. 我们是一家金融公司，之前人少钱少，现在随着人多了，碰到了数据管理上的难点，希望有解决方案
2. 多个数据源的ETL + 多种数据类似（时间序列，复杂对象，基本面数据等）的存储（规模上T）
3. 希望在数据获取，清洗，存储，获取一整套系统上，都有所提高。
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您好，
1，大数据量，可以使用我们的大数据计算服务
：Maxcompute。对结构化数据，计算，存储，对接各种数据源。配合大数据开发套件使用（免费）基本是可视化操作，清洗，etl，调度，管理等
您可以参考
https://help.aliyun.com/document_detail/27800.html?spm=5176.doc27863.6.539.StSYjr
2，如果是非结果化数据，可以考虑我们的对象存储 oss，同时oss和Maxcompute也是可以互通操作的
请参考：
https://help.aliyun.com/document_detail/31817.html?spm=5176.video39708.6.539.zt09c0
3，如果您对数据处理过程是分钟级别上述产品可以满足您的需求，如果需要实时处理，可以参考流计算相关。2019-07-17 21:11:35赞同 展开评论 打赏
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