请教ODPS上多张表join的性能优化问题

目前共有五张表，数据量约600G，要做join，没有where条件。我目前做法如下：
create table if not exists tmp1
(
id string,
........
)patition(part_by_hash string)

insert overwrite table tmp1 partition(part_by_hash)
select
id,
...,
hash(id)%1000
from AAA

如上所示，就是先创建5张这样的临时表，将数据按照共同主键的哈希值取模分配到1000个分区里，确保同5张表中相同主键的记录会分配到同一编号的分区里，这样就能先分别对各分区进行join，然后合并起来就是需要的结果。但是我对于这种情况下join语句的写法不太去确定：
select * from tmp1
join tmp2 on tmp1.id=tmp2.id
join tmp3 on tmp1.id=tmp3.id
join tmp4 on tmp1.id=tmp4.id
join tmp5 on tmp1.id=tmp5.id

我是这样写的，效果一般但好歹能跑起来了。但是我觉得应该不会这么简单，但是手头资料有限，对ODPS的原理也不是很了解，请各位大神赐教