JS算法练习—二叉树的镜像和对称的二叉树

简介: JS算法练习—二叉树的镜像和对称的二叉树

二叉树的镜像

请完成一个函数,输入一个二叉树,该函数输出它的镜像。

例如输入:

 4
/   \
2     7
/ \   / \
1   3 6   9
AI 代码解读

镜像输出:

 4
/   \
7     2
/ \   / \
9   6 3   1


AI 代码解读

示例 1:

输入:root = [4,2,7,1,3,6,9]
输出:[4,7,2,9,6,3,1]

限制:

0 <= 节点个数 <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-jing-xiang-lcof

思路:

根据二叉树镜像的定义,考虑递归遍历二叉树,交换每个节点的左 / 右子节点,即可生成二叉树的镜像。

答案:

var mirrorTree = function(root) {
    if (root === null) {
        return null;
    }
    const left = mirrorTree(root.left);
    const right = mirrorTree(root.right);
    root.left = right;
    root.right = left;
    return root;
};
AI 代码解读

对称的二叉树

请实现一个函数,用来判断一棵二叉树是不是对称的。如果一棵二叉树和它的镜像一样,那么它是对称的。

例如,二叉树 [1,2,2,3,4,4,3] 是对称的。

1
/ \
2   2
/ \ / \
3  4 4  3
AI 代码解读

但是下面这个 [1,2,2,null,3,null,3] 则不是镜像对称的:

1
/ \
2   2
\   \
3    3


AI 代码解读

示例 1:

输入:root = [1,2,2,3,4,4,3]
输出:true
示例 2:

输入:root = [1,2,2,null,3,null,3]
输出:false

限制:

0 <= 节点个数 <= 1000

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/dui-cheng-de-er-cha-shu-lcof

思路:

==递归==

答案:

var isSymmetric = function(root) {
    return check(root, root)
};

const check = (leftPtr, rightPtr) => {
    // 如果只有根节点,返回true
    if (!leftPtr && !rightPtr) return true
    // 如果左右节点只存在一个,则返回false
    if (!leftPtr || !rightPtr) return false
    
    return leftPtr.val === rightPtr.val && check(leftPtr.left, rightPtr.right) && check(leftPtr.right, rightPtr.left)
}
AI 代码解读
目录
打赏
0
0
0
0
4
分享
相关文章
内网网管软件中基于 Node.js 的深度优先搜索算法剖析
内网网管软件在企业网络中不可或缺,涵盖设备管理、流量监控和安全防护。本文基于Node.js实现深度优先搜索(DFS)算法,解析其在网络拓扑遍历中的应用。通过DFS,可高效获取内网设备连接关系,助力故障排查与网络规划。代码示例展示了图结构的构建及DFS的具体实现,为内网管理提供技术支持。
49 11
|
30天前
|
算法系列之数据结构-二叉树
树是一种重要的非线性数据结构,广泛应用于各种算法和应用中。本文介绍了树的基本概念、常见类型(如二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、B树等)及其在Java中的实现。通过递归方法实现了二叉树的前序、中序、后序和层次遍历,并展示了具体的代码示例和运行结果。掌握树结构有助于提高编程能力,优化算法设计。
47 9
 算法系列之数据结构-二叉树
企业用网络监控软件中的 Node.js 深度优先搜索算法剖析
在数字化办公盛行的当下,企业对网络监控的需求呈显著增长态势。企业级网络监控软件作为维护网络安全、提高办公效率的关键工具,其重要性不言而喻。此类软件需要高效处理复杂的网络拓扑结构与海量网络数据,而算法与数据结构则构成了其核心支撑。本文将深入剖析深度优先搜索(DFS)算法在企业级网络监控软件中的应用,并通过 Node.js 代码示例进行详细阐释。
24 2
基于 Node.js 深度优先搜索算法的上网监管软件研究
在数字化时代,网络环境呈现出高度的复杂性与动态性,上网监管软件在维护网络秩序与安全方面的重要性与日俱增。此类软件依托各类数据结构与算法,实现对网络活动的精准监测与高效管理。本文将深度聚焦于深度优先搜索(DFS)算法,并结合 Node.js 编程语言,深入剖析其在上网监管软件中的应用机制与效能。
28 6
Javascript常见算法详解
本文介绍了几种常见的JavaScript算法,包括排序、搜索、递归和图算法。每种算法都提供了详细的代码示例和解释。通过理解这些算法,你可以在实际项目中有效地解决各种数据处理和分析问题。
59 21
JavaScript 中通过Array.sort() 实现多字段排序、排序稳定性、随机排序洗牌算法、优化排序性能,JS中排序算法的使用详解(附实际应用代码)
Array.sort() 是一个功能强大的方法,通过自定义的比较函数,可以处理各种复杂的排序逻辑。无论是简单的数字排序,还是多字段、嵌套对象、分组排序等高级应用,Array.sort() 都能胜任。同时,通过性能优化技巧(如映射排序)和结合其他数组方法(如 reduce),Array.sort() 可以用来实现高效的数据处理逻辑。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
JS数组操作方法全景图,全网最全构建完整知识网络!js数组操作方法全集(实现筛选转换、随机排序洗牌算法、复杂数据处理统计等情景详解,附大量源码和易错点解析)
这些方法提供了对数组的全面操作,包括搜索、遍历、转换和聚合等。通过分为原地操作方法、非原地操作方法和其他方法便于您理解和记忆,并熟悉他们各自的使用方法与使用范围。详细的案例与进阶使用,方便您理解数组操作的底层原理。链式调用的几个案例,让您玩转数组操作。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
基于问题“如何监控局域网内的电脑”——Node.js 的 ARP 扫描算法实现局域网内计算机监控的技术探究
在网络管理与安全领域,监控局域网内计算机至关重要。本文探讨基于Node.js的ARP扫描算法,通过获取IP和MAC地址实现有效监控。使用`arp`库安装(`npm install arp`)并编写代码,可定期扫描并对比设备列表,判断设备上线和下线状态。此技术适用于企业网络管理和家庭网络安全防护,未来有望进一步提升效率与准确性。
47 8
多种脚本批量下载 Docker 镜像:Shell、PowerShell、Node.js 和 C#
本项目提供多种脚本(Shell、PowerShell、Node.js 和 C#)用于批量下载 Docker 镜像。配置文件 `docker-images.txt` 列出需要下载的镜像及其标签。各脚本首先检查 Docker 是否安装,接着读取配置文件并逐行处理,跳过空行和注释行,提取镜像名称和标签,调用 `docker pull` 命令下载镜像,并输出下载结果。使用时需创建配置文件并运行相应脚本。C# 版本需安装 .NET 8 runtime。
134 2
JavaScript中的原型 保姆级文章一文搞懂
本文详细解析了JavaScript中的原型概念,从构造函数、原型对象、`__proto__`属性、`constructor`属性到原型链,层层递进地解释了JavaScript如何通过原型实现继承机制。适合初学者深入理解JS面向对象编程的核心原理。
62 1
JavaScript中的原型 保姆级文章一文搞懂

热门文章

最新文章