AI：2020年6月21日北京智源大会演讲分享之20:00-21:00邱锡鹏教授《如何学习深度学习》
2022-07-23
112
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
AI：2020年6月21日北京智源大会演讲分享之20:00-21:00邱锡鹏教授《如何学习深度学习》
目录
相关文章
|
4月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
安全
探索AI的未来：从机器学习到深度学习
【10月更文挑战第28天】本文将带你走进AI的世界，从机器学习的基本概念到深度学习的复杂应用，我们将一起探索AI的未来。你将了解到AI如何改变我们的生活，以及它在未来可能带来的影响。无论你是AI专家还是初学者，这篇文章都将为你提供新的视角和思考。让我们一起探索AI的奥秘，看看它将如何塑造我们的未来。
143
3
3
|
14天前
|
传感器
人工智能
机器人
【01】人形机器人研究试验-被有些网友痛骂“工业垃圾”“人工智障”上春晚的人形AI机器人-宇树科技机器人到底怎么样？？-本系列优雅草卓伊凡亲自尝试下人形机器人的制造-从0开始学习并且制作机器人-可以跟随卓伊凡
【01】人形机器人研究试验-被有些网友痛骂“工业垃圾”“人工智障”上春晚的人形AI机器人-宇树科技机器人到底怎么样？？-本系列优雅草卓伊凡亲自尝试下人形机器人的制造-从0开始学习并且制作机器人-可以跟随卓伊凡
47
1
1
|
4月前
|
机器学习/深度学习
数据采集
人工智能
AI赋能教育：深度学习在个性化学习系统中的应用
【10月更文挑战第26天】随着人工智能的发展，深度学习技术正逐步应用于教育领域，特别是个性化学习系统中。通过分析学生的学习数据，深度学习模型能够精准预测学生的学习表现，并为其推荐合适的学习资源和规划学习路径，从而提供更加高效、有趣和个性化的学习体验。
319
9
9
|
5天前
|
人工智能
小程序
算法
【01】AI制作音乐之三款AI音乐软件推荐，包含AI编曲-AI伴奏-AI混音合成remix等-其次关于音乐版权的阐述-跟随卓伊凡学习如何AI制作音乐-优雅草卓伊凡
【01】AI制作音乐之三款AI音乐软件推荐，包含AI编曲-AI伴奏-AI混音合成remix等-其次关于音乐版权的阐述-跟随卓伊凡学习如何AI制作音乐-优雅草卓伊凡
108
13
14
|
14天前
|
人工智能
网络协议
IDE
使用通义灵码AI高效学习muduo网络库开发指南
Muduo 是一个基于 C++11 的高性能网络库，支持多线程和事件驱动，适用于构建高效的服务器和应用程序。它提供 TCP/IP 协议支持、异步非阻塞 I/O、定时器、异步日志等功能，并具备跨平台特性。通过 Git 克隆 muduo 仓库并切换至 C++17 分支可开始使用。借助 AI 工具如 Deepseak-v3，用户可以更便捷地学习和理解 Muduo 的核心模块及编写测试用例，提升开发效率。
40
1
2
|
10天前
|
人工智能
自然语言处理
搜索推荐
|
2月前
|
存储
人工智能
自然语言处理
AI 工程学习 - 三张图说明白什么是 RAG
RAG（检索增强生成）是一种结合信息检索和生成模型的自然语言处理框架，通过引入外部知识库（如文档库、数据库等），增强生成模型的回答准确性与相关性。其核心在于避免模型仅依赖训练数据产生不准确或“幻觉”内容，而是通过实时检索外部资料，确保回答更精准、丰富且上下文相关。RAG的实现包括建立索引（清洗、分割、嵌入存储）和检索生成（计算相似度、选择最优片段、整合提示词模板提交给大模型）。
296
0
0
|
4月前
|
人工智能
自然语言处理
前端开发
VideoChat：高效学习新神器！一键解读音视频内容，结合 AI 生成总结内容、思维导图和智能问答
VideoChat 是一款智能音视频内容解读助手，支持批量上传音视频文件并自动转录为文字。通过 AI 技术，它能快速生成内容总结、详细解读和思维导图，并提供智能对话功能，帮助用户更高效地理解和分析音视频内容。
267
6
6
|
3月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
揭秘AI：深度学习的奥秘与实践
本文将深入浅出地探讨人工智能中的一个重要分支——深度学习。我们将从基础概念出发，逐步揭示深度学习的原理和工作机制。通过生动的比喻和实际代码示例，本文旨在帮助初学者理解并应用深度学习技术，开启AI之旅。
100
6
6
|
4月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
AI驱动的个性化学习路径优化
在当前教育领域，个性化学习正逐渐成为一种趋势。本文探讨了如何利用人工智能技术来优化个性化学习路径，提高学习效率和质量。通过分析学生的学习行为、偏好和表现，AI可以动态调整学习内容和难度，实现真正的因材施教。文章还讨论了实施这种技术所面临的挑战和潜在的解决方案。
223
7
7
热门文章
最新文章
1
ModelScope深度学习项目低代码开发
2
分析对比大模型OCR、传统OCR和深度学习OCR
3
深入探索：深度学习在时间序列预测中的强大应用与实现
4
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
5
深度学习在资源利用率优化中的应用：让服务器更聪明
6
深度学习在流量监控中的革命性应用
7
深度学习工具和框架详细指南：PyTorch、TensorFlow、Keras
8
DeepMind发布Matryoshka（套娃）量化：利用嵌套表示实现多精度LLM的低比特深度学习
9
基于深度学习的路面裂缝检测算法matlab仿真
10
深度学习用于求解车间调度问题，性能如何呢？
1
容器计算服务问题之阿里云在Serverless和AI大模型方面有哪些进展
195
2
Prompt工程问题之AI Prompt对prompt的帮助优化如何解决
103
3
Prompt工程问题之prompt中要求详细的输出内容如何解决
64
4
Prompt工程问题之调优prompt改善AI模型的推理结果如何解决
123
5
Sora信息问题之sora使用过程中的注意事项如何解决
101
6
AI知识库这事儿FastGPT是专业的
284
7
阿里云Elasticsearch AI场景语义搜索最佳实践
17423
8
通义万相AI创作绘画产品方案产品体验
242
9
[AI Meta Llama-3.1] 介绍
147
10
解决方案评测：通义万相 AI 绘画创作
618