MySQL窗口函数—分布函数- CUME_DIST和PERCENT_RANK

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL窗口函数—分布函数- CUME_DIST和PERCENT_RANK

CUME_DIST()

用途:分组内小于、等于当前rank值的行数 / 分组内总行数

应用场景:查询小于等于当前薪资(salary)的比例

select  
 dname,
 ename,
 salary,
 cume_dist() over(order by salary) as rn1, -- 没有partition语句 所有的数据位于一组
 cume_dist() over(partition by dname order by salary) as rn2 
from employee;

image.png


/*

rn1: 没有partition,所有数据均为1组,总行数为12,

    第一行:小于等于3000的行数为3,因此,3/12=0.25

    第二行:小于等于4000的行数为5,因此,5/12=0.4166666666666667

rn2: 按照部门分组,dname='研发部'的行数为6,

    第一行:研发部小于等于3000的行数为1,因此,1/6=0.16666666666666666

*/


PERCENT_RANK

用途:每行按照公式(rank-1) / (rows-1)进行计算。


其中,rank为RANK()函数产生的序号,rows为当前窗口的记录总行数

应用场景:不常用


select 
 dname,
 ename,
 salary,
 rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn,
 percent_rank() over(partition by dname order by salary desc ) as rn2
from employee;

/*

rn2:

 第一行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0

 第二行: (1 - 1) / (6 - 1) = 0

 第三行: (3 - 1) / (6 - 1) = 0.4

*/


image.png

这个应用场景还是不是很多,按照排名直接进行计算,其实可以转为为前面比你大的还有多少人


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