2013年，深度学习在语音上获得突破;2013年，在计算机视觉上获得突破;2015年，在自然语言理解上获得突破。下一个突破，将是信息检索(IR)。
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下面是Manning在斯坦福大学关于自然语言理解和深度学习的演讲，可以帮助我们更好地理解他所说的深度学习对自然语言理解的帮助。
大会另一场主旨演讲 2：Vipin Kumar ： 气候大数据下深度学习的机会与挑战
大量数据变得可用的背景下，探讨机器学习的机遇与挑战。
此外，本次大会上共接收了62篇完整论文，其中包括谷歌、微软等大型公司的研究。中国有大量论文被接受，其中包括中科院、华为、百度、人民大学、清华大学、电子科技大学、武汉大学、华中师范大学、华东师范大学等研究机构的论文。
深度学习在崛起，SIGIR在衰退
SIGIR的主席Charlie Clarke 在卸任的告别信中这样写到：“我们的大会正在衰退。”在圈内，这其实已经是一个共识，不管是在大会的茶歇间隙还是热烈的会前讨论中，人们都会说到这一现象。
发生了什么?
现在，有人担心，SIGIR可能不会再吸引那么多的相关的论文。这一种担心基于下面两个观察：
第一个是，2011年提交SIGIR的论文数量达到峰值543篇，但从那之后，就一直在下降。第二个观察，其他同类会议收到的论文数量依然维持在很高的水平，有一些还出现了增加。
