一、GC
1、OO中的垃圾回收：Python的垃圾回收使用的是符号引用计数。那么，如果在一个函数中申请一个对象，然后返回它的一个属性或者方法，这个时候对象的符号引用已经去掉，对象是否会释放？
class child(parent): def __init__(self): self.i = 8888 def foo(self): print('-----------------------') def __del__(self): print('now in del child') super(child, self).__del__() 复制代码
第一种情况，返回的是属性
def refun(): o = child() return o.i I = refun() 复制代码
这个时候，对象o会马上释放。因为o.i其实就是一个对象的引用，和o没有关系
第二种情况，返回的是方法
def refun(): o = child() return o.foo foo = refun() 复制代码
这个时候，对象o要等到foo释放的时候再释放，因为foo中包含了o的引用（foo的入参self）
2、如果两个对象交叉引用，是否会自动回收？不会。同样，如果一个对象把生成的对象赋值给它自身的一个属性，那么它也不会自动回收。
二、代码错误检查
1、今天遇到两个问题：
（a）类中方法：class _registerEvent(notifyEvent): def _sendRegRsp(self, voiceres, reqId, result, reason,status):，调用时参数个数少一个：self._sendRegRsp(voiceres, reqId, 'success', 'normal') 。结果是没有任何提示，并且，不知道调用了什么函数。这个问题有点匪夷所思。后面好好查看一下。
(b)抽取函数后，有时忘了返回值，当时却用到了返回值：
def createWirelessSdp(voiceRtpPort, voiceTbcpPort): voicesdp = SIP_SDP() voicesdp.a_use = 1 sdp = createWirelessSdp(1000,2000) 复制代码
结果也是没有任何提示，sdp为None。
2、总结：写Python代码，需要使用代码检查工具，比如，pylint等。后面引进一下。
三、关于运行
如何获取命令行参数：
import sys print(sys.argv[1]) 复制代码
sys.argv[1]就是第一个参数。0是脚本的名称。
四、关于性能
1、timeit：可以统计程序的运行时间。目前没有时间，抽时间好好看看。
timeit(cut1, number=10000)：cut1是函数名，number是执行次数。
2、pypy可以将Python代码翻译为可执行程序，它的效率可以提高4倍左右。但是，内存的占用可能会很大。（没有试过。）
五、其他
1、脚本语言的进程名称显示为：python ，如果一个服务器上有多个进程，那么将不易发现那个进程是哪个程序。可以使用第三方开源的库来解决这个问题：setproctitle.
from setproctitle import setproctitle,getproctitle print('当前的进程名：%s' % getproctitle()) setproctitle('proctitle') print('设置后的的进程名：%s' % getproctitle()) 复制代码
2、with语法：with open(‘file’, ‘r’) as f:
code
可以是try的另一种形式。
可以执行with操作的类型：
file decimal.Context thread.LockType threading.Lock threading.RLock threading.Condition threading.Semaphore threading.BoundedSemaphore 复制代码
3、产生随机数：random.randint(100000, 999999)
4、回调函数的使用：设置回调函数的时候，很多时候要使用闭包。避免闭包的一个方法是：
def setCancelFun(cancelFun, *args, **kwargs):
'''如果为None表示删除取消函数, 后面跟的是cancel函数的参数。这样可以避免上面创建闭包。'''
global _cancelFun,_cancelArgs,_cancelKwargs _cancelFun = cancelFun _cancelArgs = args _cancelKwargs = kwargs 复制代码
def __execCancelFun():
'执行取消操作。因为在throw和kill的时候会执行此函数，所以，暂时没有看到会在外面调用此函数。屏蔽后，接口的简单性会提高'
global _cancelFun,_cancelArgs,_cancelKwargs if callable(_cancelFun): _cancelFun(*_cancelArgs, **_cancelKwargs) _cancelFun = None#防止重复调用 def test(a, b, c): print('--------test:', a,b,c) setCancelFun(test, 1, 2, 3) __execCancelFun() 复制代码
也就是增加可变参数。
作者：zhulin1028
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