《大数据存储:MongoDB实战指南》一1.5 大数据与MongoDB

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简介:

本节书摘来异步社区《大数据存储:MongoDB实战指南》一书中的第1章,第1.5节,作者: 郭远威 , 彭文波 责编: 陈冀康,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.5 大数据与MongoDB

大数据存储:MongoDB实战指南
大数据意味着新的机会,企业能够创造新的商业价值。MongoDB这样的数据库可以支撑很多大数据系统,它不仅可以作为一个实时的可操作的大数据存储系统,也能在离线大数据分析系统中使用。利用MongoDB作为大数据的云存储系统,企业能够在全世界范围内存储更多的数据,吸引更多的用户,挖掘更多用户的喜好,创造更多的价值。

选择正确的大数据存储技术,对使用者的应用和目标是非常重要的。MongoDB公司提供的产品和服务能让使用者担更少的风险、花更少的精力提供更好的生产系统产品。事实上,MongoDB天生就是为云计算而生的,其原生的可扩展架构,通过启用分片和水平扩展,能提供云存储所需的技术;此外,它的自动管理被称为“副本集”的冗余服务器,以保持数据的可用性和完整性。MongoDB目前已经成为多家领先的云计算供应商,其中包括亚马逊网络服务、微软和SoftLayer等。

MongoDB还支持Google提出的MapReduce并行编程模式,为大数据的分析提供了强有力的保障。MongoDB同时提供了与Hadoop的接口,与其他第三方数据分析工具完美结合。

相关实践学习
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本课程主要讲解MongoDB数据库的基本知识,包括MongoDB数据库的安装、配置、服务的启动、数据的CRUD操作函数使用、MongoDB索引的使用(唯一索引、地理索引、过期索引、全文索引等)、MapReduce操作实现、用户管理、Java对MongoDB的操作支持(基于2.x驱动与3.x驱动的完全讲解)。 通过学习此课程,读者将具备MongoDB数据库的开发能力,并且能够使用MongoDB进行项目开发。   相关的阿里云产品:云数据库 MongoDB版 云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构,具备安全审计,时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。 云数据库MongoDB版(ApsaraDB for MongoDB)完全兼容MongoDB协议,基于飞天分布式系统和高可靠存储引擎,提供多节点高可用架构、弹性扩容、容灾、备份回滚、性能优化等解决方案。 产品详情: https://www.aliyun.com/product/mongodb
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