[MongoDB]条件操作符

简介: 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52318394 MongoDB支持大量的条件操作符用于过滤结果。
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/SunnyYoona/article/details/52318394

MongoDB支持大量的条件操作符用于过滤结果。

所有数据:

> db.Book.find();
{ "_id" : ObjectId("57bbd6b2521d77442c8b9055"), "title" : "MongoDB : The Definitive Guide", "author" : "Kristina Chodorow", "year" : "2010-9-24", "price" : 39.99 }
{ "_id" : ObjectId("57bc51df521d776dc5921dfd"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }

1. 大于和小于比较

以下特殊参数可用于在查询中执行大于和小于比较:$gt(大于),$lt(小于),$gte(大于等于),$lte(小于等于)。

$gt大于参数,该参数指定文档中的某个整数必须大于一个指定值时,才能在结果中返回,下面查找价格大于40的书籍:

> db.Book.find({"price":{$gt:40}});
{ "_id" : ObjectId("57bc51df521d776dc5921dfd"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 59 }

$lt小于参数,该参数指定文档中的某个整数必须小于一个指定值时,才能在结果中返回,下面查找价格小于40的书籍:

> db.Book.find({"price":{$lt:40}});
{ "_id" : ObjectId("57bbd6b2521d77442c8b9055"), "title" : "MongoDB : The Definitive Guide", "author" : "Kristina Chodorow", "year" : "2010-9-24", "price" : 39.99 }
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }

$gte大于等于参数,该参数指定文档中的某个整数必须大于等于一个指定值时,才能在结果中返回,下面查找价格大于等于39.99的书籍:

> db.Book.find({"price":{$gte:39.99}});
{ "_id" : ObjectId("57bbd6b2521d77442c8b9055"), "title" : "MongoDB : The Definitive Guide", "author" : "Kristina Chodorow", "year" : "2010-9-24", "price" : 39.99 }
{ "_id" : ObjectId("57bc51df521d776dc5921dfd"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 59 }

我们还可以结合这些参数指定一个范围,下面查找价格大于12小于30的书籍:

> db.Book.find({"price":{$gt:12, $lt:30}});
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }

2. 获取除特定文档之外的所有文档

使用参数$ne可以回去集合中除某些符合特定条件的文档之外的所有文档。下面查找作者不是"丁雪丰"的所有图书列表:

> db.Book.find({"author":{$ne: "丁雪丰"}});
{ "_id" : ObjectId("57bbd6b2521d77442c8b9055"), "title" : "MongoDB : The Definitive Guide", "author" : "Kristina Chodorow", "year" : "2010-9-24", "price" : 39.99 }

3. 指定一个匹配的数组

可以使用$in操作符指定一组可能的匹配值。SQL中对应的操作符为IN。下面查找出版时间为"2010-9-24"和"2012-10"两个时间的书籍:

> db.Book.find({"year":{$in: ["2010-9-24", "2012-10"]}});
{ "_id" : ObjectId("57bbd6b2521d77442c8b9055"), "title" : "MongoDB : The Definitive Guide", "author" : "Kristina Chodorow", "year" : "2010-9-24", "price" : 39.99 }
{ "_id" : ObjectId("57bc51df521d776dc5921dfd"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }

4. 查找某个不在数组中的值

操作符$nin和$in类似,不过它将搜索特定字段的值不在数组列表中的文档。下面查找出版时间不为"2010-9-24"和"2012-10"两个时间的书籍:

> db.Book.find({"year":{$nin: ["2010-9-24", "2012-10"]}});
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }
>

5. 匹配文档中的所有属性

操作符$all与$in类似,不过$all要求所有属性都匹配,$in操作符值要求文档中的一个属性匹配即可:

为了演示,插入如下数据:

> db.Book.insert({"title" : "MongoDB实战第三版", "author" : ["丁雪丰", "Kyle Banker"], "year" : "2015-10", "price" : 45});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

首先看$all的用法:

> db.Book.find({"author":{$in: ["丁雪丰", "Kyle Banker"]}});
{ "_id" : ObjectId("57bc51df521d776dc5921dfd"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 59 }
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57be843dfe1a4529639146a7"), "title" : "MongoDB实战第三版", "author" : [ "丁雪丰", "Kyle Banker" ], "year" : "2015-10", "price" : 45 }

只要作者是"丁雪丰" 或者 "Kyle Banker"即可返回。下面看看$all的用法:

> db.Book.find({"author":{$all: ["丁雪丰", "Kyle Banker"]}});
{ "_id" : ObjectId("57be843dfe1a4529639146a7"), "title" : "MongoDB实战第三版", "author" : [ "丁雪丰", "Kyle Banker" ], "year" : "2015-10", "price" : 45 }

只有作者是"丁雪丰" 和 "Kyle Banker"两个人是才可满足。

6. 在文档中搜索多个表达式

在单个查询中可以使用$or操作符搜索多个表达式,它将返回满足其中任何一个条件的文档。与$in不同,$or允许同时指定键和值,而不是指定值:

> db.Book.find({$or: [{"price":12}, {"year":"2013-10"}]});
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }

还可以将$or与另一个查询参数结合使用。这将会要求返回的文档必须先满足第一个条件,然后在满足$or操作符中的两个键值对之一:

> db.Book.find({"author":"丁雪丰", $or: [{"price":12}, {"year":"2010-9-24"}]});
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }

7. 使用$slice获取文档

通过$slice获取的文档将只包含数组中特定范围的值。通过该操作符还可以获取结果中每页的n项数据,该特性通常被称为分页。理论上,操作符$slice结合了limit()和skip()函数的功能;不过,limit()和skip()无法作用于数组,而$slice可以。该操作符接受两个参数:第一个参数表示将要返回数据项的总数;第二个参数是可选的,如果使用了该参数,那么第一个参数将用于定义偏移,第二个参数用于定义限制。参数limit可以使用负值。

为了更好的演示,插入如下数据:

> db.Book.insert({"title" : "Redis实战", "author" : ["JosiahL","Carlson", "Kyle Banker", "黄健宏"], "year" : "2015-10", "price" : 52});
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

下面只返回author列表的前三项:

> db.Book.find({"title":"Redis实战"},{"author" : {$slice:3}});
{ "_id" : ObjectId("57beaebefe1a4529639146a8"), "title" : "Redis实战", "author" : [ "JosiahL", "Carlson", "Kyle Banker" ], "year" : "2015-10", "price" : 52 }

还可以使用负整数返回它的最后三项:

> db.Book.find({"title":"Redis实战"},{"author" : {$slice:-3}});
{ "_id" : ObjectId("57beaebefe1a4529639146a8"), "title" : "Redis实战", "author" : [ "Carlson", "Kyle Banker", "黄健宏" ], "year" : "2015-10", "price" : 52 }

还可以返回从某个位置开始的两项数据,下面表示从一个位置开始的2项数据(从0开始):

> db.Book.find({"title":"Redis实战"},{"author" : {$slice:[1,2]}});
{ "_id" : ObjectId("57beaebefe1a4529639146a8"), "title" : "Redis实战", "author" : [ "Carlson", "Kyle Banker" ], "year" : "2015-10", "price" : 52 }

8. 搜索奇数/偶数

通过使用$mod操作符可以搜索由奇数或者偶数组成的特定数据。该操作符将把目标值除以2,并检查该运算的余数是否是0,通过这种方式只提供偶数结果。

下面我们来判断Redis实战这本书的价格是否是偶数奇数:

> db.Book.find({"title":"Redis实战", "price":{$mod : [2,0]}});
{ "_id" : ObjectId("57beaebefe1a4529639146a8"), "title" : "Redis实战", "author" : [ "JosiahL", "Carlson", "Kyle Banker", "黄健宏" ], "year" : "2015-10", "price" : 52 }
> 
> 
> db.Book.find({"title":"Redis实战", "price":{$mod : [2,1]}});
> 
>

9. 使用$size过滤结果

通过操作符$size可以过滤出文档中数组大小符合条件的结果。例如,可以使用该操作符搜索只两个作者的书籍:

> db.Book.find({"author": {$size : 2}});
{ "_id" : ObjectId("57be843dfe1a4529639146a7"), "title" : "MongoDB实战第三版", "author" : [ "丁雪丰", "Kyle Banker" ], "year" : "2015-10", "price" : 45 }
> 
> 
> 
> db.Book.find({"author": {$size : 3}});
> db.Book.find({"author": {$size : 4}});
{ "_id" : ObjectId("57beaebefe1a4529639146a8"), "title" : "Redis实战", "author" : [ "JosiahL", "Carlson", "Kyle Banker", "黄健宏" ], "year" : "2015-10", "price" : 52 }

10. 返回含有特定字段的对象

使用$exists操作符在特定字段存在或不存在的情况下,返回该对象。下面,将返回集合中含有"type"键的所有文档:

> db.Book.find({"type": {$exists : true}});
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }

11. $not

可以使用$not元操作符否定任何标准操作符执行的检查。

> db.Book.find({ "price" : {$not : {$gt : 30} } });
{ "_id" : ObjectId("57bd315ffe1a4529639146a5"), "title" : "MongoDB实战", "author" : "丁雪丰", "year" : "2012-10", "price" : 12, "type" : "e-book" }
{ "_id" : ObjectId("57bda7e2fe1a4529639146a6"), "title" : "MongoDB实战2", "author" : "丁雪丰", "year" : "2013-10", "price" : 15, "type" : "e-book" }

上面语句将会返回所有价格不大于30或者没有price字段的所有文档。

备注

$not操作符只能作用与于其他操作符上,不能单独在字段和文档上使用。

12. 使用正则表达式

允许在查询中使用正则表达式,用于在Book集合上搜索标题中包含"Refis"的所有文档:

> db.Book.find({ "title" : {$regex : "Redis"}});
{ "_id" : ObjectId("57beaebefe1a4529639146a8"), "title" : "Redis实战", "author" : [ "JosiahL", "Carlson", "Kyle Banker", "黄健宏" ], "year" : "2015-10", "price" : 52 }


目录
相关文章
|
10月前
|
运维 NoSQL 容灾
告别运维噩梦:手把手教你将自建 MongoDB 平滑迁移至云数据库
程序员为何逃离自建MongoDB?扩容困难、运维复杂、高可用性差成痛点。阿里云MongoDB提供分钟级扩容、自动诊断与高可用保障,助力企业高效运维、降本增效,实现数据库“无感运维”。
|
11月前
|
缓存 NoSQL Linux
在CentOS 7系统中彻底移除MongoDB数据库的步骤
以上步骤完成后,MongoDB应该会从您的CentOS 7系统中被彻底移除。在执行上述操作前,请确保已经备份好所有重要数据以防丢失。这些步骤操作需要一些基本的Linux系统管理知识,若您对某一步骤不是非常清楚,请先进行必要的学习或咨询专业人士。在执行系统级操作时,推荐在实施前创建系统快照或备份,以便在出现问题时能够恢复到原先的状态。
1228 79
|
11月前
|
存储 NoSQL MongoDB
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
426 8
MongoDB数据库详解-针对大型分布式项目采用的原因以及基础原理和发展-卓伊凡|贝贝|莉莉
|
11月前
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复—MongoDB数据库数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台操作系统为Windows Server的虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 工作人员在MongoDB服务仍然开启的情况下将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区,数据复制完成后将MongoDB数据库原先所在的分区进行了格式化操作。 结果发现拷贝过去的数据无法使用。管理员又将数据拷贝回原始分区,MongoDB服务仍然无法使用,报错“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
NoSQL MongoDB 数据库
数据库数据恢复——MongoDB数据库服务无法启动的数据恢复案例
MongoDB数据库数据恢复环境: 一台Windows Server操作系统虚拟机上部署MongoDB数据库。 MongoDB数据库故障: 管理员在未关闭MongoDB服务的情况下拷贝数据库文件。将MongoDB数据库文件拷贝到其他分区后,对MongoDB数据库所在原分区进行了格式化操作。格式化完成后将数据库文件拷回原分区,并重新启动MongoDB服务。发现服务无法启动并报错。
|
存储 NoSQL MongoDB
微服务——MongoDB常用命令1——数据库操作
本节介绍了 MongoDB 中数据库的选择、创建与删除操作。使用 `use 数据库名称` 可选择或创建数据库,若数据库不存在则自动创建。通过 `show dbs` 或 `show databases` 查看所有可访问的数据库,用 `db` 命令查看当前数据库。注意,集合仅在插入数据后才会真正创建。数据库命名需遵循 UTF-8 格式,避免特殊字符,长度不超过 64 字节,且部分名称如 `admin`、`local` 和 `config` 为系统保留。删除数据库可通过 `db.dropDatabase()` 实现,主要用于移除已持久化的数据库。
826 0
|
存储 NoSQL MongoDB
从 MongoDB 到 时序数据库 TDengine,沃太能源实现 18 倍写入性能提升
沃太能源是国内领先储能设备生产厂商,数十万储能终端遍布世界各地。此前使用 MongoDB 存储时序数据,但随着设备测点增加,MongoDB 在存储效率、写入性能、查询性能等方面暴露出短板。经过对比,沃太能源选择了专业时序数据库 TDengine,生产效能显著提升:整体上,数据压缩率超 10 倍、写入性能提升 18 倍,查询在特定场景上也实现了数倍的提升。同时减少了技术架构复杂度,实现了零代码数据接入。本文将对 TDengine 在沃太能源的应用情况进行详解。
724 0
|
存储 NoSQL MongoDB
数据库数据恢复—MongoDB数据库迁移过程中丢失文件的数据恢复案例
某单位一台MongoDB数据库由于业务需求进行了数据迁移,数据库迁移后提示:“Windows无法启动MongoDB服务(位于 本地计算机 上)错误1067:进程意外终止。”
|
存储 JSON NoSQL
学习 MongoDB:打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库,由 C++ 编写,旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似,但使用文档结构而非表结构。核心概念包括:数据库(Database)、集合(Collection)、文档(Document)和字段(Field)。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据,支持多种数据类型,如字符串、整数、数组等,并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON,但更紧凑,适合网络传输。
632 15
|
存储 NoSQL 关系型数据库
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板
我们的风控系统引入阿里云数据库MongoDB版后,解决了特征类字段灵活加减的问题,大大提高了开发效率,极大的提升了业务用户体验,获得了非常好的效果
阿里云数据库MongoDB版助力信也科技 打造互联网金融企业样板

推荐镜像

更多