59-KTV点歌系统数据库-歌曲排名数据操作

简介: 59-KTV点歌系统数据库-歌曲排名数据操作

59-KTV点歌系统数据库-歌曲排名数据操作

项目描述

随着现如今经济文化水平的显著提高,人们对生活质量及工作环境的要求也越来越高。同时,随着生活节奏的加快,每个人都处于忙碌繁乱的社会当中,不论是在家庭,工作场所,或是学校中,无时无刻充满着生活和学习上的压力。在工作之余,找到一种能够缓解压力,释放疲劳的娱乐方式,已成为大家共同的愿望。针对这一情况,进行KTV点歌系统进行数据库开发,主要涉及明星信息表、歌曲信息表、会员信息表、点歌排行榜表、包厢表等。本项目对KTV点歌系统数据库中点歌排行榜表的相关介绍和数据操作。

KTV点歌系统的数据库操作要求如下:

1)数据库KTVdgDB。

2)歌曲排行榜表TopB,表结构如表J2-59-1所示。

表J2-59-1 TopB表结构

字段名 字段说明 数据类型 允许为空 备注
Topid 排行编号 整型 主键、自增(增量1)
Topsong 歌曲编号 整型
Topclick 歌曲点击量 整型 默认值为0
Topbz 排行榜备注 字符(200)

3)Topsong字段与歌曲信息表中的歌曲编号对应。

4)TopB表中基础数据,如表J2-59-2所示。

表J2-59-2 TopB表基础数据

Topid Topsong Topclick Topbz
1 4 12001
2 2 587
3 1 236
4 3 687

(1)任务描述

任务1:用SQL语言创建KTV点歌系统数据库KTVdgDB

1)判断系统中是否有KTVdgDB名字的数据库,如果有则删除;如果没有则创建数据库KTVdgDB。

2)主数据库文件初始值4MB,最大30MB,按2MB进行递增。

3)日志文件初始值为2MB,最大为10MB,自动增长。

IF DB_ID('KTVdgDB') IS NOT NULL DROP DATABASE KTVdgDB
GO
CREATE DATABASE KTVdgDB
ON PRIMARY
(
    NAME=KTVdgDB,
    FILENAME='D:\xxxx\KTVdgDB.mdf',
    SIZE=4MB,
    MAXSIZE=30MB,
    FILEGROWTH=2MB
)
LOG ON
(
    NAME=KTVdgDB_log,
    FILENAME='D:\xxxx\KTVdgDB_log.ldf',
    SIZE=2MB,
    MAXSIZE=10MB
)

任务2:用SQL语言创建歌曲排行榜表TopB

1)按照提供的表J2-59-1结构创建数据库表,并设主键。


CREATE TABLE TopB
(
    Topid INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY(1,1),
    Topsong INT NOT NULL,
    Topclick INT NOT NULL DEFAULT 0,
    Topbz NVARCHAR(20),
)

任务3:用SQL语言对歌曲排行榜表TopB进行操作

1)查找出点击量高于500的歌曲排行信息。

2)统计出所有歌曲的点击量总和。

3)将歌曲排行表中点击量在500到1000之间的歌曲点击量增加200。

4)删除歌曲点击量低于200的歌曲排行记录。

INSERT INTO TopB
VALUES
(4,12001,NULL),
(2,587,NULL),
(1,236,NULL),
(3,687,NULL)

SELECT * FROM TopB WHERE Topclick>500

SELECT SUM(Topclick) FROM TopB

UPDATE TopB SET Topclick=Topclick+200 WHERE Topclick>500 AND Topclick<1000

DELETE FROM TopB WHERE Topclick<200
相关文章
|
20天前
|
存储 人工智能 Cloud Native
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
在9月20日2024云栖大会上,阿里云智能集团副总裁,数据库产品事业部负责人,ACM、CCF、IEEE会士(Fellow)李飞飞发表《从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库》主题演讲。他表示,数据是生成式AI的核心资产,大模型时代的数据管理系统需具备多模处理和实时分析能力。阿里云瑶池将数据+AI全面融合,构建一站式多模数据管理平台,以数据驱动决策与创新,为用户提供像“搭积木”一样易用、好用、高可用的使用体验。
云栖重磅|从数据到智能:Data+AI驱动的云原生数据库
|
22天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
【10月更文挑战第23天】国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
68 4
国产数据实战之docker部署MyWebSQL数据库管理工具
|
19天前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
云栖大会|从数据到决策:AI时代数据库如何实现高效数据管理?
在2024云栖大会「海量数据的高效存储与管理」专场,阿里云瑶池讲师团携手AMD、FunPlus、太美医疗科技、中石化、平安科技以及小赢科技、迅雷集团的资深技术专家深入分享了阿里云在OLTP方向的最新技术进展和行业最佳实践。
|
22天前
|
关系型数据库 MySQL Linux
Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
【10月更文挑战第25天】Linux系统如何设置自启动服务在MySQL数据库启动后执行?
66 3
|
21天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
22 1
|
27天前
|
人工智能 Cloud Native 容灾
云数据库“再进化”,OB Cloud如何打造云时代的数据底座?
云数据库“再进化”,OB Cloud如何打造云时代的数据底座?
|
28天前
|
NoSQL 前端开发 MongoDB
前端的全栈之路Meteor篇(三):运行在浏览器端的NoSQL数据库副本-MiniMongo介绍及其前后端数据实时同步示例
MiniMongo 是 Meteor 框架中的客户端数据库组件,模拟了 MongoDB 的核心功能,允许前端开发者使用类似 MongoDB 的 API 进行数据操作。通过 Meteor 的数据同步机制,MiniMongo 与服务器端的 MongoDB 实现实时数据同步,确保数据一致性,支持发布/订阅模型和响应式数据源,适用于实时聊天、项目管理和协作工具等应用场景。
|
1月前
|
运维 NoSQL BI
简道云搭载阿里云MongoDB数据库,帮助数以万计企业重构业务系统
通过与MongoDB和阿里云团队的合作,让简道云少走了弯路,保障了线上服务的长期稳定运行,提高了吞吐效率,并相应降低了线上运行成本
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
26 1
|
13天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
go语言数据库中mysql驱动安装
【11月更文挑战第2天】
29 4
下一篇
无影云桌面