《R数据可视化手册》——2.2 绘制折线图

简介:

本节书摘来异步社区《R数据可视化手册》一书中的第2章,第2.2节,作者:【美】Winston Chang,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2.2 绘制折线图

问题
如何绘制折线图?

方法
使用plot()函数绘制折线图(见图2-3左图)时需向其传递一个包含x值的向量和一个包含y值的向量,并使用参数type="l":

plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")

a3af616fbfb231d91f1a828bf3217e91fbd35117

如果要向图形中添加数据点或者多条折线(见图2-3右图),则需先用plot()函数绘制第一条折线,再通过points()函数和lines()函数分别添加数据点和更多折线:

plot(pressure$temperature, pressure$pressure, type="l")
points(pressure$temperature,pressure$pressure)
lines(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red")
points(pressure$temperature, pressure$pressure/2, col="red")

在ggplot2中,可以使用qplot()函数并将参数设定为geom="line"得到类似的绘图结果(见图2-4):

library(ggplot2)
qplot(pressure$temperature, pressure$pressure, geom="line")```

<div style="text-align: center"><img src="https://yqfile.alicdn.com/9ed4150be88514b3ef94a8bdc12b15fe34a8ad5c.png" width="" height="">
</div>

如果函数的两个参数向量已包含在同一个数据框中,则可以运行下面的语句:

qplot(temperature,pressure, data=pressure, geom="line")

这等价于下面的命令

ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line()

添加数据点

qplot(temperature, pressure, data=pressure, geom=c("line", "point"))

这等价于下面的命令

ggplot(pressure, aes(x=temperature, y=pressure)) + geom_line() + geom_point()

另见
相关文章
|
Web App开发 数据可视化 BI
数据可视化D3系列——饼状图
饼状图是数据统计中经常用到的另一类图表,饼图可以直观地显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,本文将使用D3上手制作一个简单的饼状图 什么是布局 布局是D3中非常重要的内容,有了布局D3才能画出复杂的矢量图。但布局并不是直接绘制图形,只是将初始数据转换成容易画图的图形语言,画图工具能读懂图形语言来进行绘制。 在绘制饼状图中,例如有一组数据[1, 2, 3],只依靠这些数据是画不出的,需要将这些数据转化为圆形的起始角度和终止角度,第一块的角度区域为[0, π/3],第二块的角度区域为[π/3, π]……绘制工具能根据这些角度值进行绘制。「布局只进行数据转换」 D3还提供其他常用图表的
数据可视化D3系列——饼状图
|
SQL 数据可视化 算法
数据可视化—绘制简单的折线图
在使用matplotlib绘制简单的折线图之前首先需要安装matplotlib,直接在pycharm终端pip install matplotlib即可
207 0
数据可视化—绘制简单的折线图