Python数字类型及操作

1.int（整型）

用于表示整数，不带小数点，但可以有正负号，例如：10，-1024等等。在这里对整型是没有大小限制的，只要内存许可，整数的取值范围几乎包括了全部整数（无限大），这给大数据的计算带来了便利！！！

而整型字面值的表示方法有四种：分别是十进制、二进制（以"0B"或者"0b"开头）、八进制（以"0o"开头）、十六进制（"以0X"或者"0x"开头），具体格式如下：👇👇👇

1000  #十进制整数      0b1010  #二进制整数     0o123  #八进制整数      0x81  #十六进制整数

在此介绍一个我们大家比较熟悉的函数pow()，在Python语言中，pow(x,y)的意思仍然是计算x的y次幂，但是可以想算多大就算多大，我们看下面这句代码：（因为方便，我们直接使用交互式来编写），可以看到这个数据非常的大，但是Python语言依旧可以将其输出！！！

>>> pow(2,100)
1267650600228229401496703205376

2.float（浮点型）

带有小数点及小数的数字，其取值范围数量级约为-10^308至10^308，精度数量级10^-16。主要格式为1.23，-123.54等。

而浮点数之间的运算存在不确定尾数，这不是bug，我们来看以下两条语句：👇👇👇 

>>> 0.1+0.3
0.4
>>> 0.1+0.2
0.30000000000000004

可以看到第二条语句运行的结果产生了不确定的尾数。那么我们怎么解决这个问题呢，可以使用round()函数：

round(x,d)：对x四舍五入，d是小数截取位数。经转换之后，我们再来看0.1+0.2的输出结果：👇👇👇

>>> round(0.1+0.2,1) #对结果进行截取1位之后，四舍五入
0.3

当然浮点数还有另外一种，就是使用字母e或者E作为幂的符号，以10位基数，格式为<a>e<b>，表示a*10^b。

例如：4.3e-3的值为0.0043，9.6E5的值为960000.0

3.complex（复数类型）

复数由实部（real）和虚部（imag）两部分组成，表示形式为real+imag（j/J），其中实部和虚部都是浮点数，我们也可以通过.real和.imag的方法来获取一个复数的实部和虚部，具体操作如下：👇👇👇

>>> a=2.6+0.8j
>>> a.real
2.6
>>> a.imag
0.8

4.bool（布尔类型）

布尔类型的值只有两个：True和False，表示真和假，如果将布尔类型进行数值运算，True会被当做整数1，False会被当做整数0。

在Python中，每一个对象天生都具有布尔值，而以下对象的布尔值都是False：👇👇👇

①为0的数字：0，0.0，0+0j

②空字符串：""，''，

③表示空值的None

④空集合：包括空元组()，空序列[]，空字典{}

⑤False本身

除了以上对象之外，其他对象的布尔值都为True！！！

下面我们来介绍以下数值运算操作符和数值运算函数：

1.数值运算操作符

 （因为有资源，所以直接上传图片，也方便大家理解！！！）

2.数值运算函数