精度最高「智能线虫」诞生,可动态蠕动前行,人造智能生命研究向前一步

简介: 天宝 1.0 是天演人工智能生命模拟工程的第一步。

InfoQ 获悉,近日在北京智源大会上,智源研究院发布了目前精度最高的智能线虫“天宝”、AI 芯片生态实验室和九鼎智算平台、大模型产业落地加速等方面的多项进展。

智源研究院院长黄铁军介绍,智源当前在科研方面的布局主要包含三个层次:前沿算法模型探索、“九鼎”智算平台和基础软硬件生态、智能+生命健康。

其中在智能+ 生命方面,智源研究院天演团队重磅发布了天宝 1.0(MetaWorm) —— 生物精度最高仿真秀丽线虫,高精度模拟秀丽线虫全部 302 个神经元及连接关系。

黄铁军在接受 InfoQ 等媒体采访时表示,“生物的脑模拟或者说生物脑的精细模拟,是启发新一代人工智能的重要路线。高精度智能线虫的诞生,是从生命智能迈向智能生命的关键一步。”

“天宝 1.0”高精度智能线虫

据介绍,结合高精度神经系统模拟与肌肉动力学关键技术,“智能线虫”经过训练已经在仿真环境中动态蠕动前行,初步表现出类似生物线虫的趋利(食物)避害(毒物)能力。下一阶段将实现避障、觅食等更复杂的智能行为。

image.png

秀丽线虫(Caenorhabditis elegans)是探索生命智能的典型模式动物,近 20 年三次诺贝尔获奖工作都是围绕秀丽线虫实验展开。秀丽线虫仅约 1mm 长 ,靠 302 个神经元,已具备感知、觅食、逃逸、交配等各种复杂智能行为。

据悉,天宝 1.0 以秀丽线虫为蓝本,是目前为止 生物精度最高的仿真秀丽线虫,在智能表征能力、三维动态仿真环境、生物功能重现等维度上实现了五个层面的突破:

  • 完成了秀丽线虫全部 302 个神经元及连接关系的精细建模,神经元结构模拟采用多舱室模型,单神经元舱室最多 2313 个,神经元生理模拟支持 14 种离子通道。
  • 对 106 个感知运动神经元组成的嗅觉和运动神经环路完成了高精度建模,高精度还原了五类神经元(感觉神经元、中间神经元、指令神经元、头部运动神经元及身体运动神经元)电生理动力学。
  • 构建了由具有解剖学意义的 96 块肌肉控制、3341 个力学计算单元构成的秀丽线虫身体。
  • 构建了适合线虫智能训练的三维流体动态实时仿真环境,场景尺度达到线虫身长 1300 倍,CPU 单核条件下单线虫单次仿真时间快于 0.1 秒,支持线虫群体仿真。
  • 实现了仿真秀丽线虫与仿真环境的全闭环模拟,训练出由高精度神经系统控制的、与环境实时交互的秀丽线虫,能够像真实线虫一样嗅探并控制身体蠕动到感兴趣的目标。

image.png

秀丽线虫结构简单却功能完备,它只有 1mm 体长、302 个神经元,是在地球亿万年进化过程中生存下来的。黄铁军认为,通过生物神经机理模拟(线虫模拟)是实现通用人工智能的最小载体,这本身就是一个强大的智能体,向它学习对发展人工智能会产生很大的帮助。

“从广义上来看,所有生命的智能都可以说是通用智能,动物具有适应环境的通用能力,线虫拥有的智能也是通用智能。虽然跟人类智能相比他们的通用性仍有差距,但相比于最早期人类发明创造的工具往往只是有一种功能,他们已经具有很强的通用性了。计算机中智能生命的诞生,也可以看作是从生命智能迈向智能生命的关键一步”,黄铁军表示。

天宝 1.0 是天演人工智能生命模拟工程的第一步。未来,天演团队将继续完善高精度生命模拟仿真平台,持续实现模式动物和重要生物器官的精细模拟,构建生命智能模型并挖掘生物智能机制机理,启发和探索新一代人工智能,从果蝇、斑马鱼、小鼠直至最高智慧的人类大脑。黄铁军介绍,在把线虫的生命体模拟做起来后,智源将沿着模式动物的轨道,不断做大生命模拟的规模。

目录
相关文章
|
存储 Java
HashMap扩容机制详解
HashMap扩容机制详解
|
敏捷开发 编解码 安全
测试面试题集锦(一)| 软件测试常见必考问题与流程篇(附答案)
本系列文章总结归纳了一些软件测试工程师常见的面试题,主要来源于个人面试遇到的、网络搜集(完善)、工作日常讨论等,分为以下十个部分,供大家参考。如有错误的地方,欢迎指正。有更多的面试题或面试中遇到的坑,也欢迎补充分享。希望大家都能找到满意的工作,共勉之!
测试面试题集锦(一)| 软件测试常见必考问题与流程篇(附答案)
|
C++
【洛谷 P2241】统计方形(数据加强版)题解(循环枚举)
该题目是1997年普及组的一道编程题,要求计算$n\times m$棋盘中的正方形和长方形数量(不计正方形)。输入包含两正整数$n,m\leq 5000$。输出为一行,两个正整数分别表示正方形和长方形数量。示例输入`2 3`,输出`8 10`。解题思路是将矩形数拆分为正方形数和长方形数,然后通过双重循环计算。AC代码使用C++编写,通过累加方法得出结果。
379 0
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库基本概念(SQL,索引,视图,事务,日志等)(二)
数据库基本概念(SQL,索引,视图,事务,日志等)(二)
587 0
|
存储 弹性计算 人工智能
阿里云服务器五代、六代、七代、八代实例区别及选择参考
目前阿里云服务器的实例规格经过多次升级之后,最新一代已经升级到第八代实例,当下主售的云服务器实例规格也以七代和八代云服务器为主,对于初次接触阿里云服务器实例规格的用户来说,可能并不是很清楚阿里云服务器五代、六代、七代、八代实例有哪些,他们之间有何区别,下面小编为大家介绍下阿里云五代、六代、七代、八代云服务器实例规格分别有哪些以及每一代云服务器在性能方面具体有哪些提升,以供大家参考和了解。
阿里云服务器五代、六代、七代、八代实例区别及选择参考
|
数据采集 数据可视化 大数据
【优秀python大屏案例】基于python flask的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏设计与实现
本文介绍了一个基于Python Flask框架的前程无忧大数据岗位分析可视化大屏系统,该系统通过爬虫技术采集招聘数据,利用机器学习算法进行分析,并以可视化大屏展示,旨在提高招聘市场数据分析的效率和准确性,为企业提供招聘决策支持和求职者职业规划参考。
885 2
|
自然语言处理 文字识别 测试技术
测试CLIP zero-shot learning
CLIP是OpenAI的多模态预训练模型,使用对比学习在大量文本-图像对上训练,便于迁移至各种下游任务,如图像分类、OCR等。它通过分别编码文本和图像并计算相似度来评估匹配度。在图像分类测试中,CLIP能有效识别图像类别。此外,CLIP还可用于图像描述生成、文本搜图和文本生成图片(如AIGC)。近期研究致力于优化CLIP的数据、模型和监督方法。5月更文挑战第11天
476 0
|
Android开发 UED 开发者
解释Android App Bundle是什么,它的优势是什么?
解释Android App Bundle是什么,它的优势是什么?
403 0
|
前端开发 JavaScript 开发者
动态生成随机颜色
动态生成随机颜色
|
Web App开发 前端开发 JavaScript
前端检测用户地区
前端检测用户地区
481 0